خوادم Rememberizer MCP
قم بتكوين واستخدام خوادم Rememberizer MCP لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بمعرفتك
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول موحد مصمم لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات المختلفة والأدوات. يدعم بنية عميل-خادم تسهل بناء سير عمل معقدة ووكلاء مع مرونة وأمان معززين.
خادم Rememberizer MCP
خادم Rememberizer MCP هو خادم MCP مصمم للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الوثائق والمعرفة الخاصة بـ Rememberizer. يتيح للخوارزميات اللغوية الكبيرة البحث بكفاءة واسترجاع وإدارة الوثائق والتكاملات. الخادم متاح كحزمة عامة على mseep.ai وكمشروع مفتوح المصدر على GitHub.
خيارات التكامل
يمكن تثبيت خادم Rememberizer MCP ودمجه من خلال طرق متعددة:
عبر uvx
uvx mcp-server-rememberizer
عبر تطبيق MseeP AI Helper
إذا كان لديك تطبيق MseeP AI Helper مثبتًا، يمكنك البحث عن "Rememberizer" وتثبيت المcp-server-rememberizer.

الأدوات المتاحة
يوفر خادم Rememberizer MCP الأدوات التالية للتفاعل مع مستودع معرفتك:
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
يجد المطابقات المشابهة دلاليًا من مستودع معرفتك في Rememberizer
المعلمات:
match_this
(string, required): النص الذي تبحث عن مطابقات له (حتى 400 كلمة)n_results
(integer, optional): عدد النتائج التي سيتم إرجاعها (افتراضي: 5)from_datetime_ISO8601
(string, optional): تصفية النتائج من هذا التاريخto_datetime_ISO8601
(string, optional): تصفية النتائج حتى هذا التاريخ
smart_search_internal_knowledge
يقوم بإجراء بحث وكيل عبر مصادر معرفتك
المعلمات:
query
(string, required): استعلام البحث الخاص بك (حتى 400 كلمة)user_context
(string, optional): سياق إضافي للحصول على نتائج أفضلn_results
(integer, optional): عدد النتائج التي سيتم إرجاعها (افتراضي: 5)from_datetime_ISO8601
(string, optional): تصفية النتائج من هذا التاريخto_datetime_ISO8601
(string, optional): تصفية النتائج حتى هذا التاريخ
list_internal_knowledge_systems
يسرد جميع مصادر المعرفة المتصلة بك
لا توجد معلمات مطلوبة
rememberizer_account_information
يسترجع تفاصيل حسابك في Rememberizer
لا توجد معلمات مطلوبة
list_personal_team_knowledge_documents
يعيد قائمة مقسمة من جميع مستنداتك
المعلمات:
page
(integer, optional): رقم الصفحة للتقسيم (افتراضي: 1)page_size
(integer, optional): المستندات لكل صفحة (افتراضي: 100، الحد الأقصى: 1000)
remember_this
يحفظ معلومات جديدة في نظام معرفتك في Rememberizer
المعلمات:
name
(string, required): الاسم لتحديد هذه المعلوماتcontent
(string, required): المعلومات التي يجب حفظها
الإعداد
الخطوة 1: قم بالتسجيل للحصول على حساب جديد في Rememberizer على rememberizer.ai.
الخطوة 2: أضف معرفتك إلى منصة Rememberizer عن طريق الاتصال بـ Gmail أو Dropbox أو Google Drive، إلخ...

الخطوة 3: لمشاركة معرفتك بشكل انتقائي، قم بإعداد فلتر ميمينتوس. يتيح لك ذلك اختيار المعلومات التي يتم مشاركتها والتي تبقى خاصة. (الدليل هنا)

الخطوة 4: شارك معرفتك من خلال إنشاء "معرفة شائعة" (الدليل هنا و هنا)

الخطوة 5: للوصول إلى معرفتك عبر واجهات برمجة التطبيقات، قم بإنشاء مفتاح API (الدليل هنا)

الخطوة 6: إذا كنت تستخدم تطبيق Claude Desktop، أضف هذا إلى ملف claude_desktop_config.json
.
{
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-rememberizer"],
"env": {
"REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
}
}
}
}
الخطوة 7: إذا كنت تستخدم تطبيق MseeP AI Helper، أضف البيئة REMEMBERIZER_API_TOKEN
إلى mcp-server-rememberizer.

مبروك، لقد انتهيت!
بدعم من خادم Rememberizer MCP، يمكنك الآن طرح الأسئلة التالية في تطبيق Claude Desktop أو SkyDeck AI GenStudio
ما هو حساب Rememberizer الخاص بي؟
قم بإدراج جميع الوثائق التي لدي هناك.
أعطني ملخصًا سريعًا عن "..."
خادم MCP لمخزن المتجهات Rememberizer
يسهل خادم MCP لمخزن المتجهات Rememberizer التفاعل بين LLMs ومخزن المتجهات Rememberizer، مما يعزز إدارة الوثائق واسترجاعها من خلال عمليات البحث عن التشابه الدلالي.
خيارات التكامل
يمكن تثبيت خادم Rememberizer Vector Store MCP ودمجه من خلال طرق مشابهة لخادم Rememberizer MCP:
عبر uvx
uvx mcp-rememberizer-vectordb
عبر تطبيق MseeP AI Helper
إذا كان لديك تطبيق MseeP AI Helper مثبتًا، يمكنك البحث عن "Rememberizer Vector Store" وتثبيت المcp-rememberizer-vectordb.

التثبيت
لتثبيت خادم Rememberizer Vector Store MCP، اتبع الدليل هنا.
الإعداد
الخطوة 1: قم بالتسجيل للحصول على حساب جديد في Rememberizer على rememberizer.ai.
الخطوة 2: أنشئ متجر Vector جديد (الدليل هنا)

الخطوة 3: لإدارة متجر Vector الخاص بك عبر واجهات برمجة التطبيقات، تحتاج إلى إنشاء مفتاح API (الدليل هنا)

الخطوة 4: إذا كنت تستخدم تطبيق Claude Desktop، أضف هذا إلى ملف claude_desktop_config.json
.
{
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
"env": {
"REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
}
}
}
}
الخطوة 5: إذا كنت تستخدم تطبيق MseeP AI Helper، أضف المتغير env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY
إلى mcp-rememberizer-vectordb.

مبروك، لقد انتهيت!
بدعم من خادم Rememberizer Vector Store MCP، يمكنك الآن طرح الأسئلة التالية في تطبيق Claude Desktop أو SkyDeck AI GenStudio
ما هو متجر Rememberizer الحالي الخاص بي؟
قم بإدراج جميع الوثائق التي لدي هناك.
أعطني ملخصًا سريعًا عن "..."
الخاتمة
تظهر خوادم Rememberizer MCP القدرات القوية لبروتوكول سياق النموذج من خلال توفير وسيلة فعالة ومعيارية لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأدوات إدارة البيانات الشاملة. تعزز هذه الخوادم القدرة على البحث واسترجاع وإدارة الوثائق بدقة، من خلال استخدام طرق البحث الدلالي المتقدمة وزيادة وكالات LLM.
Last updated