خوادم Rememberizer MCP

بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول موحد مصمم لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات المختلفة والأدوات. يدعم بنية عميل-خادم تسهل بناء سير عمل معقدة ووكلاء مع مرونة وأمان معززين.

خادم Rememberizer MCP

خادم Rememberizer MCP هو خادم MCP مصمم للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الوثائق والمعرفة الخاصة بـ Rememberizer. يتيح للخوارزميات اللغوية الكبيرة البحث بكفاءة واسترجاع وإدارة الوثائق والتكاملات. الخادم متاح كحزمة عامة على mseep.ai وكمشروع مفتوح المصدر على GitHub.

خيارات التكامل

يمكن تثبيت خادم Rememberizer MCP ودمجه من خلال طرق متعددة:

عبر uvx

uvx mcp-server-rememberizer

عبر تطبيق MseeP AI Helper

إذا كان لديك تطبيق MseeP AI Helper مثبتًا، يمكنك البحث عن "Rememberizer" وتثبيت المcp-server-rememberizer.

الأدوات المتاحة

يوفر خادم Rememberizer MCP الأدوات التالية للتفاعل مع مستودع معرفتك:

1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

   • يجد المطابقات المشابهة دلاليًا من مستودع معرفتك في Rememberizer

   • المعلمات:

     • match_this (string, required): النص الذي تبحث عن مطابقات له (حتى 400 كلمة)

     • n_results (integer, optional): عدد النتائج التي سيتم إرجاعها (افتراضي: 5)

     • from_datetime_ISO8601 (string, optional): تصفية النتائج من هذا التاريخ

     • to_datetime_ISO8601 (string, optional): تصفية النتائج حتى هذا التاريخ

2. smart_search_internal_knowledge

   • يقوم بإجراء بحث وكيل عبر مصادر معرفتك

   • المعلمات:

     • query (string, required): استعلام البحث الخاص بك (حتى 400 كلمة)

     • user_context (string, optional): سياق إضافي للحصول على نتائج أفضل

     • n_results (integer, optional): عدد النتائج التي سيتم إرجاعها (افتراضي: 5)

     • from_datetime_ISO8601 (string, optional): تصفية النتائج من هذا التاريخ

     • to_datetime_ISO8601 (string, optional): تصفية النتائج حتى هذا التاريخ

3. list_internal_knowledge_systems

   • يسرد جميع مصادر المعرفة المتصلة بك

   • لا توجد معلمات مطلوبة

4. rememberizer_account_information

   • يسترجع تفاصيل حسابك في Rememberizer

   • لا توجد معلمات مطلوبة

5. list_personal_team_knowledge_documents

   • يعيد قائمة مقسمة من جميع مستنداتك

   • المعلمات:

     • page (integer, optional): رقم الصفحة للتقسيم (افتراضي: 1)

     • page_size (integer, optional): المستندات لكل صفحة (افتراضي: 100، الحد الأقصى: 1000)

6. remember_this

   • يحفظ معلومات جديدة في نظام معرفتك في Rememberizer

   • المعلمات:

     • name (string, required): الاسم لتحديد هذه المعلومات

     • content (string, required): المعلومات التي يجب حفظها

الإعداد

الخطوة 1: قم بالتسجيل للحصول على حساب جديد في Rememberizer على rememberizer.ai.

الخطوة 2: أضف معرفتك إلى منصة Rememberizer عن طريق الاتصال بـ Gmail أو Dropbox أو Google Drive، إلخ...

الخطوة 3: لمشاركة معرفتك بشكل انتقائي، قم بإعداد فلتر ميمينتوس. يتيح لك ذلك اختيار المعلومات التي يتم مشاركتها والتي تبقى خاصة. (الدليل هنا)

الخطوة 4: شارك معرفتك من خلال إنشاء "معرفة شائعة" (الدليل هنا و هنا)

الخطوة 5: للوصول إلى معرفتك عبر واجهات برمجة التطبيقات، قم بإنشاء مفتاح API (الدليل هنا)

الخطوة 6: إذا كنت تستخدم تطبيق Claude Desktop، أضف هذا إلى ملف claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

الخطوة 7: إذا كنت تستخدم تطبيق MseeP AI Helper، أضف البيئة REMEMBERIZER_API_TOKEN إلى mcp-server-rememberizer.

مبروك، لقد انتهيت!

بدعم من خادم Rememberizer MCP، يمكنك الآن طرح الأسئلة التالية في تطبيق Claude Desktop أو SkyDeck AI GenStudio

• ما هو حساب Rememberizer الخاص بي؟

• قم بإدراج جميع الوثائق التي لدي هناك.

• أعطني ملخصًا سريعًا عن "..."

خادم MCP لمخزن المتجهات Rememberizer

يسهل خادم MCP لمخزن المتجهات Rememberizer التفاعل بين LLMs ومخزن المتجهات Rememberizer، مما يعزز إدارة الوثائق واسترجاعها من خلال عمليات البحث عن التشابه الدلالي.

خيارات التكامل

يمكن تثبيت خادم Rememberizer Vector Store MCP ودمجه من خلال طرق مشابهة لخادم Rememberizer MCP:

عبر uvx

uvx mcp-rememberizer-vectordb

عبر تطبيق MseeP AI Helper

إذا كان لديك تطبيق MseeP AI Helper مثبتًا، يمكنك البحث عن "Rememberizer Vector Store" وتثبيت المcp-rememberizer-vectordb.

التثبيت

لتثبيت خادم Rememberizer Vector Store MCP، اتبع الدليل هنا.

الإعداد

الخطوة 1: قم بالتسجيل للحصول على حساب جديد في Rememberizer على rememberizer.ai.

الخطوة 2: أنشئ متجر Vector جديد (الدليل هنا)

الخطوة 3: لإدارة متجر Vector الخاص بك عبر واجهات برمجة التطبيقات، تحتاج إلى إنشاء مفتاح API (الدليل هنا)

الخطوة 4: إذا كنت تستخدم تطبيق Claude Desktop، أضف هذا إلى ملف claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

الخطوة 5: إذا كنت تستخدم تطبيق MseeP AI Helper، أضف المتغير env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY إلى mcp-rememberizer-vectordb.

مبروك، لقد انتهيت!

بدعم من خادم Rememberizer Vector Store MCP، يمكنك الآن طرح الأسئلة التالية في تطبيق Claude Desktop أو SkyDeck AI GenStudio

• ما هو متجر Rememberizer الحالي الخاص بي؟

• قم بإدراج جميع الوثائق التي لدي هناك.

• أعطني ملخصًا سريعًا عن "..."

الخاتمة

تظهر خوادم Rememberizer MCP القدرات القوية لبروتوكول سياق النموذج من خلال توفير وسيلة فعالة ومعيارية لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأدوات إدارة البيانات الشاملة. تعزز هذه الخوادم القدرة على البحث واسترجاع وإدارة الوثائق بدقة، من خلال استخدام طرق البحث الدلالي المتقدمة وزيادة وكالات LLM.