# ابحث في معرفتك

## البحث في Rememberizer

* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer

{% hint style="info" %}
يستخدم بحث Rememberizer تقنيات متقدمة من تضمينات المتجهات للعثور على محتوى مشابه دلاليًا بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية. لمعرفة المزيد حول كيفية عمل هذه التقنية، راجع [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](/ar/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

يمكن للمطورين الوصول إلى نفس قدرة البحث الدلالي هذه عبر واجهة برمجة التطبيقات. راجع [البحث عن المستندات حسب التشابه الدلالي](/ar/mward-almtwryn/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) للحصول على التفاصيل.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/CCDSgXdxta3PyAaOAQ9H" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/wBYfm45LAlhCm11mfXcf" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>

* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمونتو الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط على Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمونتو.

<figure><img src="/files/aVEQnIU1OcGCtuzZnxrA" alt="Memento Filtering in search Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمونتو في بحث Rememberizer</p></figcaption></figure>

* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات التي تطابق السؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.

<figure><img src="/files/mQubFE2GvM3nx5pNA2VG" alt="An example of search result"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ar/alastkhdam-alshkhsy/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.