# موارد المطورين

- [نظرة عامة على المطورين](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/developer.md): نظرة عامة على أدوات مطوري Rememberizer وواجهات برمجة التطبيقات وخيارات التكامل
- [خيارات التكامل](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options.md): نظرة عامة على أدوات المطورين وخيارات التكامل لبناء التطبيقات مع قدرات البحث الدلالي لـ Rememberizer
- [تسجيل واستخدام مفاتيح API](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/registering-and-using-api-keys.md): في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة مشتركة في Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع مستنداتها من خلال استدعاءات API.
- [تسجيل تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/registering-rememberizer-apps.md): يمكنك إنشاء وتسجيل تطبيقات Rememberizer تحت حسابك. يمكن أن تعمل تطبيقات Rememberizer نيابة عن المستخدم.
- [تفويض تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/authorizing-rememberizer-apps.md)
- [إنشاء Rememberizer GPT](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/creating-a-rememberizer-gpt.md): في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Rememberizer والاتصال بـ OpenAI GPT، مما يسمح لـ GPT بالوصول إلى وظائف واجهة برمجة تطبيقات Rememberizer.
- [تكامل LangChain](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/langchain-integration.md): تعلم كيفية دمج Rememberizer كاسترجاع في LangChain لتوفير وصول تطبيق LangChain الخاص بك إلى بحث قوي في قاعدة بيانات المتجهات.
- [متاجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/vector-stores.md): ستساعدك هذه الدليل على فهم كيفية استخدام متجر متجهات Rememberizer كمطور.
- [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/integration-options/talk-to-slack-the-sample-web-app.md): من السهل جدًا إنشاء تطبيق ويب بسيط يدمج نموذج اللغة الكبير مع معرفة المستخدم من خلال الاستفسارات إلى Rememberizer.
- [تكامل المؤسسات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/enterprise-integration.md): نظرة عامة على قدرات تكامل المؤسسات، وأنماط العمارة، واستراتيجيات النشر لـ Rememberizer في البيئات التنظيمية
- [أنماط تكامل المؤسسات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/enterprise-integration/enterprise-integration-patterns.md): أنماط معمارية، اعتبارات أمنية، وأفضل الممارسات للتكاملات المؤسسية مع Rememberizer
- [مرجع API](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs.md)
- [المصادقة](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/authentication.md)
- [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/get-all-added-public-knowledge.md)
- [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/list-available-data-source-integrations.md)
- [واجهات برمجة تطبيقات الميمنتوس](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/mementos.md)
- [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md)
- [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/retrieve-current-user-account-details.md)
- [استرجاع محتويات الوثائق](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/retrieve-document-contents.md)
- [استرجاع الوثائق](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/retrieve-documents.md)
- [استرجاع محتوى Slack](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/retrieve-slacks-content.md)
- [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md): نقطة بحث دلالي مع قدرات معالجة دفعات
- [واجهات برمجة تطبيقات متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store.md)
- [إضافة مستند نصي جديد إلى متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
- [الحصول على قائمة الوثائق في متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
- [الحصول على معلومات مستند](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
- [الحصول على معلومات متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information.md)
- [إزالة مستند في متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
- [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md): البحث في مستندات Vector Store باستخدام التشابه الدلالي وعمليات الدفعة
- [تحديث محتوى الملف في متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
- [رفع الملفات إلى متجر المتجهات](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md): تحميل محتوى الملف إلى Vector Store مع عمليات الدفعة


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.