> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store.md).

# واجهات برمجة تطبيقات متجر المتجهات

تتيح لك واجهات برمجة تطبيقات تخزين المتجهات إنشاء وإدارة والبحث في تخزين المتجهات في Rememberizer. تمكّنك تخزين المتجهات من تخزين واسترجاع الوثائق باستخدام بحث التشابه الدلالي.

## نقاط نهاية مخزن المتجهات المتاحة

### نقاط إدارة

* [احصل على معلومات مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [احصل على قائمة بالمستندات في مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [احصل على معلومات مستند](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)

### عمليات الوثائق

* [إضافة مستند نصي جديد إلى مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [رفع الملفات إلى مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة مستند في مخزن المتجهات](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)

### عمليات البحث

* [البحث عن مستندات Vector Store حسب التشابه الدلالي](/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)

## إنشاء مخزن متجهات

لإنشاء مخزن متجهات جديد، استخدم نقطة النهاية التالية:

```
POST /api/v1/vector-stores/
```

### جسم الطلب

```json
{
  "name": "اسم المتجر",
  "description": "وصف المتجر",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance"
}
```

### الاستجابة

```json
{
  "id": "store_id",
  "name": "اسم متجر المتجهات",
  "description": "وصف المتجر",
  "created": "2023-05-01T00:00:00Z",
  "modified": "2023-05-01T00:00:00Z"
}
```

## تكوينات تخزين المتجهات

لاسترجاع التكوينات المتاحة لتخزين المتجهات، استخدم:

```
GET /api/v1/vector-stores/configs
```

سيعيد هذا النماذج المتاحة للتضمين، وخوارزميات الفهرسة، ومقاييس البحث التي يمكن استخدامها عند إنشاء أو تكوين تخزين المتجهات.

## المصادقة

تتطلب جميع نقاط نهاية Vector Store المصادقة باستخدام إما:

* رمز JWT لعمليات الإدارة
* مفتاح API لعمليات الوثائق والبحث


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-almtwryn/api-docs/vector-store.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.