> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-idhafyh/releases/2024-releases/jan-29th-2024.md).

# 29 يناير 2024

## الميزات الجديدة

* **التكامل مع Dropbox**: يمكنك الآن فهرسة، إعادة الفهرسة، القائمة، وتقديم ملفات Dropbox مباشرةً ضمن منصتنا.
* **Dropbox في خطوة التوجيه**: التكامل مع Dropbox أصبح الآن جزءًا من خطوة التوجيه، مما يسهل الإعداد.

## التحسينات

* **حد حجم المستند**: قد أقررنا الحد الأقصى لحجم المستند الإجمالي لكل مستخدم بمقدار 1 جيجابايت لضمان الأداء الأمثل.
* **تحسين تجربة البحث**: تم تحسين واجهة البحث لتحسين تجربة المستخدم.

## إصلاحات الأخطاء

* تم إصلاح المشكلات المتعلقة بالتعامل مع المستندات الفارغة لتسهيل العمليات.
* تم حل الأخطاء أثناء التعامل مع مرفقات Slack لتكامل سلس.
* تم ربط زر 'التسجيل' بشكل صحيح بصفحة 'التسجيل'.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ar/mward-idhafyh/releases/2024-releases/jan-29th-2024.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.