# Søg i din viden

## Søg i Rememberizer

* I navigationslinjen skal du vælge **Personlig > Søg i din viden**. Så vil du se søgesiden i Rememberizer

{% hint style="info" %}
Rememberizers søgning bruger avancerede vektorindlejringer til at finde semantisk lignende indhold i stedet for blot nøgleordsmatch. For at lære mere om, hvordan denne teknologi fungerer, se [Hvad er vektorindlejringer og vektordatabaser?](/da/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Udviklere kan få adgang til denne samme semantiske søgefunktion via API. Se [Søg efter dokumenter efter semantisk lighed](broken://pages/Hfbgf2cCHl5uajtMhfaH) for detaljer.
{% endhint %}

<figure><img src="https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer%20(1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>

* Skriv spørgsmålet eller emnet, du vil søge efter, vælg derefter det memento, du vil begrænse appens adgang til, og klik på Rememberizer-knappen (eller tryk på Enter). Søgeprocessen kan tage et par minutter, afhængigt af mængden af data i Memento.

<figure><img src="https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="Memento Filtrering i søg Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Memento Filtrering i søg Rememberizer</p></figcaption></figure>

* Til sidst vil du se en liste over dokumenter, der matcher det spørgsmål eller emne, du kræver. Du kan klikke på filen, og den vil vise den matchende tekst, der relaterer sig til dit spørgsmål eller emne.

<figure><img src="https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="Et eksempel på søgeresultat"><figcaption><p>Et eksempel på søgeresultat</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/da/personlig-brug/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.