# Opdater filens indhold i en Vektorbutik

{% openapi src="<https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml>" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/" method="patch" %}
<https://github.com/skydeckai/rememberizer-docs/blob/production/da/.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml>
{% endopenapi %}

## Eksempelanmodninger

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X PATCH \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Opdateret Produktoversigt"
  }'
```

{% hint style="info" %}
Erstat `YOUR_API_KEY` med din faktiske Vector Store API-nøgle, `vs_abc123` med dit Vector Store ID, og `1234` med dokument-ID'et.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const updateDocument = async (vectorStoreId, documentId, newName) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'PATCH',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: newName
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

updateDocument('vs_abc123', 1234, 'Opdateret Produktoversigt');
```

{% hint style="info" %}
Erstat `YOUR_API_KEY` med din faktiske Vector Store API-nøgle, `vs_abc123` med dit Vector Store ID, og `1234` med dokument-ID'et.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def update_document(vector_store_id, document_id, new_name):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": new_name
    }
    
    response = requests.patch(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

update_document('vs_abc123', 1234, 'Opdateret Produktoversigt')
```

{% hint style="info" %}
Erstat `YOUR_API_KEY` med din faktiske Vector Store API-nøgle, `vs_abc123` med dit Vector Store ID, og `1234` med dokument-ID'et.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Sti Parametre

| Parameter       | Type    | Beskrivelse                                                       |
| --------------- | ------- | ----------------------------------------------------------------- |
| vector-store-id | string  | **Påkrævet.** ID'et på vektorbutikken, der indeholder dokumentet. |
| document-id     | integer | **Påkrævet.** ID'et på dokumentet, der skal opdateres.            |

## Anmodningskrop

```json
{
  "name": "Opdateret Produktoversigt"
}
```

| Parameter | Type   | Beskrivelse                  |
| --------- | ------ | ---------------------------- |
| name      | string | Det nye navn til dokumentet. |

## Responsformat

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Opdateret Produktoversigt",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "indekseret",
  "processing_status": "fuldført",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}
```

## Godkendelse

Denne endpoint kræver godkendelse ved hjælp af en API-nøgle i `x-api-key` headeren.

## Fejlrespons

| Statuskode | Beskrivelse                                          |
| ---------- | ---------------------------------------------------- |
| 400        | Dårlig anmodning - Ugyldigt anmodningsformat         |
| 401        | Uautoriseret - Ugyldig eller manglende API-nøgle     |
| 404        | Ikke fundet - Vektorbutik eller dokument ikke fundet |
| 500        | Intern serverfejl                                    |

Denne endpoint giver dig mulighed for at opdatere metadataene for et dokument i din vektorbutik. I øjeblikket kan du kun opdatere dokumentets navn. Dette er nyttigt til at forbedre dokumentorganisation og -findbarhed uden at skulle gen-upload dokumentet.

{% hint style="info" %}
Bemærk: Denne endpoint opdaterer kun dokumentets metadata, ikke dets indhold. For at opdatere indholdet skal du slette det eksisterende dokument og uploade et nyt.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/da/udviklerressourcer/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.