> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/da/yderligere-ressourcer/releases/2024-releases/aug-9th-2024.md).

# 9. aug 2024

**Nye Funktioner**

* **Slack Kanal Integration**: Forbedret support for Slack-kanaler, hvilket forbedrer kommunikation og samarbejde inden for appen.
* **Dokument Status Filter**: Tilføjet et nyt filter for dokumentstatus på siden med indlejringsdetaljer, hvilket gør det lettere at spore og administrere dokumenter.
* **Lagdelte Dokumentvisninger**: Implementeret en ny trævisning i memento-sidepanelet, der organiserer dokumenter og mapper i lag for forbedret navigation.
* **Avancerede Søgefunktioner**: Introduceret datointervalfiltre til søgefunktionen, hvilket muliggør mere præcis dokumenthentning.

**Forbedringer**

* **Dokumenthåndtering**: Forfinet processen med at linke dokumenter til siden med viden detaljer, hvilket forenkler dokumentorganisation og adgang.
* **Brugergrænseflade Opdateringer**: Forskellige UI-forbedringer for at forbedre den samlede app-brugervenlighed og visuelle appel.
* **Ydelsesoptimering**: Omstruktureret kode og opdateret API-opkald for at forbedre appens ydeevne og reaktivitet.

**Fejlrettelser**

* **Håndtering af Tomme Søgeforespørgsler**: Løst et problem, hvor tomme søgeforespørgsler ikke blev håndteret korrekt, hvilket forbedrer søgepålideligheden.
* **E-mail Integration**: Rettet et problem relateret til håndtering af e-mailkilder, når der interageres med GPT, hvilket sikrer en glattere integration med e-mailtjenester.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/da/yderligere-ressourcer/releases/2024-releases/aug-9th-2024.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.