# Entwicklerressourcen

- [Entwicklerübersicht](/de/entwicklerressourcen/developer.md): Übersicht über die Entwicklerwerkzeuge, APIs und Integrationsmöglichkeiten von Rememberizer
- [Integrationsoptionen](/de/entwicklerressourcen/integration-options.md): Übersicht über Entwicklerwerkzeuge und Integrationsoptionen zum Erstellen von Anwendungen mit den semantischen Suchfunktionen von Rememberizer
- [Registrierung und Verwendung von API-Schlüsseln](/de/entwicklerressourcen/integration-options/registering-and-using-api-keys.md): In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie ein gemeinsames Wissen in Rememberizer erstellen und dessen API-Schlüssel erhalten, um über API-Aufrufe eine Verbindung herzustellen und dessen Dokumente abzuruf
- [Registrierung von Rememberizer-Apps](/de/entwicklerressourcen/integration-options/registering-rememberizer-apps.md): Sie können Rememberizer-Apps unter Ihrem Konto erstellen und registrieren. Rememberizer-Apps können im Namen eines Benutzers handeln.
- [Autorisierung von Rememberizer-Apps](/de/entwicklerressourcen/integration-options/authorizing-rememberizer-apps.md)
- [Erstellung eines Rememberizer GPT](/de/entwicklerressourcen/integration-options/creating-a-rememberizer-gpt.md): In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie eine Rememberizer-App erstellen und sich mit OpenAI GPT verbinden, sodass GPT Zugriff auf die Funktionen der Rememberizer-API hat.
- [LangChain-Integration](/de/entwicklerressourcen/integration-options/langchain-integration.md): Erfahren Sie, wie Sie Rememberizer als LangChain-Retriever integrieren, um Ihrer LangChain-Anwendung Zugriff auf leistungsstarke Vektordatenbanksuchen zu ermöglichen.
- [Vektor-Speicher](/de/entwicklerressourcen/integration-options/vector-stores.md): Dieser Leitfaden hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie den Rememberizer Vector Store als Entwickler nutzen können.
- [Talk-to-Slack die Beispiel-Webanwendung](/de/entwicklerressourcen/integration-options/talk-to-slack-the-sample-web-app.md): Es ist sehr einfach, eine einfache Webanwendung zu erstellen, die ein LLM mit dem Benutzerwissen durch Abfragen an Rememberizer integriert.
- [Enterprise-Integration](/de/entwicklerressourcen/enterprise-integration.md): Übersicht über die Integrationsfähigkeiten von Unternehmen, architektonische Muster und Bereitstellungsstrategien für Rememberizer in organisatorischen Umgebungen
- [Enterprise-Integrationsmuster](/de/entwicklerressourcen/enterprise-integration/enterprise-integration-patterns.md): Architekturmuster, Sicherheitsüberlegungen und bewährte Praktiken für Unternehmensintegrationen mit Rememberizer
- [API-Referenz](/de/entwicklerressourcen/api-docs.md)
- [Authentifizierung](/de/entwicklerressourcen/api-docs/authentication.md)
- [Alle hinzugefügten öffentlichen Kenntnisse abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/get-all-added-public-knowledge.md)
- [Verfügbare Datenquellenintegrationen auflisten](/de/entwicklerressourcen/api-docs/list-available-data-source-integrations.md)
- [Mementos-APIs](/de/entwicklerressourcen/api-docs/mementos.md)
- [Inhalte an Rememberizer merken](/de/entwicklerressourcen/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md)
- [Aktuelle Kontodetails des Benutzers abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-current-user-account-details.md)
- [Dokumenteninhalt abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-document-contents.md)
- [Dokumente abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-documents.md)
- [Inhalte von Slack abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-slacks-content.md)
- [Nach Dokumenten nach semantischer Ähnlichkeit suchen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md): Semantischer Suchendpunkt mit Batch-Verarbeitungsfunktionen
- [Vektor-Speicher-APIs](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store.md)
- [Neues Textdokument zu einem Vektor-Speicher hinzufügen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
- [Liste der Dokumente in einem Vektor-Speicher abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
- [Informationen zu einem Dokument abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
- [Informationen des Vektor-Speichers abrufen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information.md)
- [Ein Dokument im Vektor-Speicher entfernen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
- [Nach Dokumenten im Vektor-Speicher nach semantischer Ähnlichkeit suchen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md): Durchsuchen Sie Vector Store-Dokumente mit semantischer Ähnlichkeit und Batch-Operationen
- [Inhalt von Dateien in einem Vektor-Speicher aktualisieren](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
- [Dateien in einen Vektor-Speicher hochladen](/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md): Dateiinhalt in den Vektor-Speicher mit Batch-Operationen hochladen