# Entwicklerressourcen - [Entwicklerübersicht](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/developer.md): Übersicht über die Entwicklerwerkzeuge, APIs und Integrationsmöglichkeiten von Rememberizer - [Integrationsoptionen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options.md): Übersicht über Entwicklerwerkzeuge und Integrationsoptionen zum Erstellen von Anwendungen mit den semantischen Suchfunktionen von Rememberizer - [Registrierung und Verwendung von API-Schlüsseln](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/registering-and-using-api-keys.md): In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie ein gemeinsames Wissen in Rememberizer erstellen und dessen API-Schlüssel erhalten, um über API-Aufrufe eine Verbindung herzustellen und dessen Dokumente abzuruf - [Registrierung von Rememberizer-Apps](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/registering-rememberizer-apps.md): Sie können Rememberizer-Apps unter Ihrem Konto erstellen und registrieren. Rememberizer-Apps können im Namen eines Benutzers handeln. - [Autorisierung von Rememberizer-Apps](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/authorizing-rememberizer-apps.md) - [Erstellung eines Rememberizer GPT](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/creating-a-rememberizer-gpt.md): In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie eine Rememberizer-App erstellen und sich mit OpenAI GPT verbinden, sodass GPT Zugriff auf die Funktionen der Rememberizer-API hat. - [LangChain-Integration](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/langchain-integration.md): Erfahren Sie, wie Sie Rememberizer als LangChain-Retriever integrieren, um Ihrer LangChain-Anwendung Zugriff auf leistungsstarke Vektordatenbanksuchen zu ermöglichen. - [Vektor-Speicher](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/vector-stores.md): Dieser Leitfaden hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie den Rememberizer Vector Store als Entwickler nutzen können. - [Talk-to-Slack die Beispiel-Webanwendung](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/integration-options/talk-to-slack-the-sample-web-app.md): Es ist sehr einfach, eine einfache Webanwendung zu erstellen, die ein LLM mit dem Benutzerwissen durch Abfragen an Rememberizer integriert. - [Enterprise-Integration](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/enterprise-integration.md): Übersicht über die Integrationsfähigkeiten von Unternehmen, architektonische Muster und Bereitstellungsstrategien für Rememberizer in organisatorischen Umgebungen - [Enterprise-Integrationsmuster](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/enterprise-integration/enterprise-integration-patterns.md): Architekturmuster, Sicherheitsüberlegungen und bewährte Praktiken für Unternehmensintegrationen mit Rememberizer - [API-Referenz](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs.md) - [Authentifizierung](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/authentication.md) - [Alle hinzugefügten öffentlichen Kenntnisse abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/get-all-added-public-knowledge.md) - [Verfügbare Datenquellenintegrationen auflisten](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/list-available-data-source-integrations.md) - [Mementos-APIs](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/mementos.md) - [Inhalte an Rememberizer merken](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md) - [Aktuelle Kontodetails des Benutzers abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-current-user-account-details.md) - [Dokumenteninhalt abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-document-contents.md) - [Dokumente abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-documents.md) - [Inhalte von Slack abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/retrieve-slacks-content.md) - [Nach Dokumenten nach semantischer Ähnlichkeit suchen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md): Semantischer Suchendpunkt mit Batch-Verarbeitungsfunktionen - [Vektor-Speicher-APIs](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store.md) - [Neues Textdokument zu einem Vektor-Speicher hinzufügen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md) - [Liste der Dokumente in einem Vektor-Speicher abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md) - [Informationen zu einem Dokument abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md) - [Informationen des Vektor-Speichers abrufen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information.md) - [Ein Dokument im Vektor-Speicher entfernen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md) - [Nach Dokumenten im Vektor-Speicher nach semantischer Ähnlichkeit suchen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md): Durchsuchen Sie Vector Store-Dokumente mit semantischer Ähnlichkeit und Batch-Operationen - [Inhalt von Dateien in einem Vektor-Speicher aktualisieren](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md) - [Dateien in einen Vektor-Speicher hochladen](https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md): Dateiinhalt in den Vektor-Speicher mit Batch-Operationen hochladen --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.