Informationen des Vektor-Speichers abrufen
Beispielanfragen
curl -X GET \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me \
-H "x-api-key: DEIN_API_SCHLÜSSEL"const getVectorStoreInfo = async () => {
const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'DEIN_API_SCHLÜSSEL'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getVectorStoreInfo();import requests
def get_vector_store_info():
headers = {
"x-api-key": "DEIN_API_SCHLÜSSEL"
}
response = requests.get(
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_vector_store_info()Antwortformat
{
"id": "vs_abc123",
"name": "Mein Vektor Speicher",
"description": "Ein Vektor Speicher für Produktdokumentation",
"embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
"indexing_algorithm": "ivfflat",
"vector_dimension": 128,
"search_metric": "cosine_distance",
"created": "2023-06-01T10:30:00Z",
"modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}Authentifizierung
Dieser Endpunkt erfordert eine Authentifizierung mit einem API-Schlüssel im x-api-key-Header.
Fehlerantworten
Statuscode
Beschreibung
401
Nicht autorisiert - Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel
404
Nicht gefunden - Vektorstore nicht gefunden
500
Interner Serverfehler
Dieser Endpunkt ruft Informationen über den Vektorstore ab, der mit dem bereitgestellten API-Schlüssel verknüpft ist. Er ist nützlich, um Konfigurationsdetails zu überprüfen, einschließlich des Einbettungsmodells, der Dimensionalität und der verwendeten Suchmetrik. Diese Informationen können wertvoll sein, um Suchanfragen zu optimieren und die Fähigkeiten des Vektorstores zu verstehen.
Last updated