Rememberizer MCP-Server

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Protokoll, das entwickelt wurde, um KI-Modelle mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu integrieren. Es unterstützt eine Client-Server-Architektur, die den Aufbau komplexer Workflows und Agenten mit verbesserter Flexibilität und Sicherheit erleichtert.

Rememberizer MCP Server

Der Rememberizer MCP Server ist ein MCP-Server, der für die Interaktion mit der Dokumenten- und Wissensmanagement-API von Rememberizer entwickelt wurde. Er ermöglicht es LLMs, Dokumente und Integrationen effizient zu suchen, abzurufen und zu verwalten.

Installation

Um den Rememberizer MCP Server zu installieren, folgen Sie dem Leitfaden hier.

Einrichtung

Schritt 1: Melden Sie sich für ein neues Rememberizer-Konto unter rememberizer.ai an.

Schritt 2: Fügen Sie Ihr Wissen zur Rememberizer-Plattform hinzu, indem Sie sich mit Gmail, Dropbox oder Google Drive verbinden usw...

Schritt 3: Um Ihr Wissen selektiv zu teilen, richten Sie einen Mementos-Filter ein. Damit können Sie auswählen, welche Informationen geteilt werden und welche privat bleiben. (Leitfaden hier)

Schritt 4: Teilen Sie Ihr Wissen, indem Sie ein "Gemeinsames Wissen" erstellen (Leitfaden hier und hier)

Schritt 5: Um auf Ihr Wissen über APIs zuzugreifen, erstellen Sie einen API-Schlüssel (Leitfaden hier)

Schritt 6: Wenn Sie die Claude Desktop-App verwenden, fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json-Datei hinzu.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Schritt 7: Wenn Sie die SkyDeck AI Helper-App verwenden, fügen Sie die Umgebungsvariable REMEMBERIZER_API_TOKEN zum mcp-server-rememberizer hinzu.

Herzlichen Glückwunsch, Sie sind fertig!

Mit Unterstützung des Rememberizer MCP-Servers können Sie jetzt die folgenden Fragen in Ihrer Claude Desktop-App oder SkyDeck AI GenStudio stellen

• Was ist mein Rememberizer-Konto?

• Listen Sie alle Dokumente auf, die ich dort habe.

• Geben Sie mir eine kurze Zusammenfassung über "..."

Rememberizer Vector Store MCP-Server

Der Rememberizer VectorStore MCP-Server erleichtert die Interaktion zwischen LLMs und dem Rememberizer Vector Store und verbessert das Dokumentenmanagement und die -abfrage durch semantische Ähnlichkeitssuchen.

Installation

Um den Rememberizer Vector Store MCP Server zu installieren, folgen Sie dem Leitfaden hier.

Einrichtung

Schritt 1: Melden Sie sich für ein neues Rememberizer-Konto unter rememberizer.ai an.

Schritt 2: Erstellen Sie einen neuen Vektor-Speicher (Anleitung hier)

Schritt 3: Um Ihren Vektor-Speicher über APIs zu verwalten, müssen Sie einen API-Schlüssel erstellen (Anleitung hier)

Schritt 4: Wenn Sie die Claude Desktop-App verwenden, fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json-Datei hinzu.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Schritt 5: Wenn Sie die SkyDeck AI Helper-App verwenden, fügen Sie die Umgebungsvariable REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY zu mcp-rememberizer-vectordb hinzu.

Herzlichen Glückwunsch, Sie sind fertig!

Mit Unterstützung des Rememberizer Vector Store MCP-Servers können Sie jetzt die folgenden Fragen in Ihrer Claude Desktop-App oder SkyDeck AI GenStudio stellen

• Was ist mein aktueller Rememberizer-Vektor-Speicher?

• Listen Sie alle Dokumente auf, die ich dort habe.

• Geben Sie mir eine kurze Zusammenfassung über "..."

Fazit

Die Rememberizer MCP-Server demonstrieren die leistungsstarken Fähigkeiten des Model Context Protocol, indem sie eine effiziente, standardisierte Möglichkeit bieten, KI-Modelle mit umfassenden Datenmanagement-Tools zu verbinden. Diese Server verbessern die Fähigkeit, Dokumente präzise zu suchen, abzurufen und zu verwalten, indem sie fortschrittliche semantische Suchmethoden und die Erweiterung von LLM-Agenten nutzen.