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# 20. Dez 2024

### Neue Funktionen

#### Rememberizer Frontend und Backend

* **Unterstützung für Microsoft-Authentifizierung**: Benutzer können sich jetzt mit ihren Microsoft-Konten anmelden, um ein nahtloses Authentifizierungserlebnis zu genießen.
* **Funktionalität zum Zurücksetzen des Passworts**: Benutzer können jetzt ihre Passwörter direkt aus der Anwendung zurücksetzen, was die Zugänglichkeit des Kontos verbessert.

#### Rememberizer Frontend

* **Agentischer Suchmodus**: Einführung eines neuen Suchmodus, der die Art und Weise verbessert, wie Benutzer innerhalb von Rememberizer suchen.

### Verbesserungen

#### Rememberizer Backend

* **Verbesserte Integration von Common Knowledge**: Verbesserte Unterstützung und Kompatibilität mit Common Knowledge, die eine bessere Suche und Memorierung von Dokumenten ermöglicht, die über die Common Knowledge API erstellt wurden.
* **Verbesserte Zuverlässigkeit der Datenverarbeitung**: Sicherstellung, dass Datenverarbeitungsaufgaben nach Uploads korrekt ausgelöst werden, was die Datenzuverlässigkeit erhöht.

#### Rememberizer Ladearbeiter

* **Optimierte Datensynchronisierung**: Verbesserte Datensynchronisierung zwischen Datenbanken und Benutzerkonten für ein konsistentes Benutzererlebnis.

### Fehlerbehebungen

#### Rememberizer Frontend

* **E-Mail-Verifizierungs-Redirect-Fix**: Ein Problem mit E-Mail-Verifizierungs-Redirects wurde behoben und die Hauptlayout-Anzeige korrigiert.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/de/zusatzliche-ressourcen/releases/2024-releases/dec-20th-2024.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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