> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-adicionales/releases/2024-releases/mar-11th-2024.md).

# 11 de marzo de 2024

## Nuevas características

* **Migración de datos de usuario de Slack:** Ahora los datos del usuario de Slack pueden ser emigrados para acomodar hilos y respuestas de Slack, mejorando la interacción del usuario.
* **Integración de conocimiento común:** Se ha añadido el conocimiento común a las fuentes de integración en el punto final, expandiendo las capacidades de nuestro sistema.
* **Fijar elementos de conocimiento compartido:** Los administradores del sistema ahora pueden fijar los elementos de conocimiento compartido en la parte superior de la lista, mejorando la visibilidad y accesibilidad.
* **Manejo seguro de documentos:** El sistema ya no fallará en documentos vacíos, mejorando la fiabilidad del sistema.
* **Administrar conocimiento compartido:** Los usuarios ahora pueden borrar y editar su conocimiento compartido, proporcionando un mayor control sobre el contenido compartido.

## Mejoras

* **Actualización de la Interfaz de Usuario de Rememberizer:** La Interfaz de Usuario de Rememberizer ha sido actualizada en función del nuevo formato de Respuestas de Slack.

## Corrección de errores

* **Cambio entre conocimientos comunes:** Se solucionó un problema al cambiar entre conocimientos comunes al refinar memento.
* **Visibilidad del documento no admitida:** Se solucionó el problema que hacía que se mostraran documentos no admitidos.
* **Lista de documentos del usuario:** Los documentos suscritos ya no aparecerán en la lista de documentos del usuario.
* **Estimación del tamaño de Memento:** Se rectificó el cálculo incorrecto del tamaño estimado de memento.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-adicionales/releases/2024-releases/mar-11th-2024.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
