> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md).

# Memorizar contenido en Rememberizer

{% openapi src="/files/5V7ybptH1vsfKadO6dio" path="/documents/memorize/" method="post" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108)
{% endopenapi %}

## Ejemplos de Solicitudes

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Información Importante",
    "content": "Este es un contenido importante que quiero que Rememberizer recuerde."
  }'
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `YOUR_JWT_TOKEN` con tu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const memorizeContent = async () => {
  const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: 'Información Importante',
      content: 'Este es un contenido importante que quiero que Rememberizer recuerde.'
    })
  });
  
  if (response.status === 201) {
    console.log("Contenido almacenado con éxito");
  } else {
    console.error("Error al almacenar el contenido");
    const errorData = await response.json();
    console.error(errorData);
  }
};

memorizeContent();
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `YOUR_JWT_TOKEN` con tu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def memorize_content():
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": "Información Importante",
        "content": "Este es un contenido importante que quiero que Rememberizer recuerde."
    }
    
    response = requests.post(
        "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    if response.status_code == 201:
        print("Contenido almacenado con éxito")
    else:
        print(f"Error al almacenar el contenido: {response.text}")

memorize_content()
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `YOUR_JWT_TOKEN` con tu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parámetros de Solicitud

| Parámetro | Tipo   | Descripción                                                          |
| --------- | ------ | -------------------------------------------------------------------- |
| name      | string | **Requerido.** Un nombre para el contenido que se está almacenando.  |
| content   | string | **Requerido.** El contenido de texto para almacenar en Rememberizer. |

## Respuesta

Una solicitud exitosa devuelve un código de estado 201 Creado sin cuerpo de respuesta.

## Respuestas de Error

| Código de Estado | Descripción                                                            |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| 400              | Solicitud Incorrecta - Faltan campos requeridos o parámetros inválidos |
| 401              | No Autorizado - Autenticación inválida o faltante                      |
| 500              | Error Interno del Servidor                                             |

## Casos de Uso

Este endpoint es particularmente útil para:

1. Almacenar notas o información importantes a las que deseas acceder más tarde
2. Agregar contenido que no está disponible a través de fuentes de datos integradas
3. Agregar manualmente información que necesita ser buscable
4. Agregar información contextual para LLMs que acceden a tu base de conocimientos

El contenido almacenado se vuelve buscable a través de los endpoints de búsqueda y puede ser incluido en recuerdos.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.