# APIs de Almacén de Vectores

Las APIs de Almacenamiento de Vectores te permiten crear, gestionar y buscar almacenes de vectores en Rememberizer. Los almacenes de vectores te permiten almacenar y recuperar documentos utilizando búsqueda por similitud semántica.

## Puntos de acceso de almacenamiento vectorial disponibles

### Puntos finales de gestión

* [Obtener información del almacén de vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information)
* [Obtener una lista de documentos en un almacén de vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store)
* [Obtener la información de un documento](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document)

### Operaciones de Documentos

* [Agregar nuevo documento de texto a un Almacén de Vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store)
* [Subir archivos a un Almacén de Vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store)
* [Actualizar el contenido de un archivo en un Almacén de Vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store)
* [Eliminar un documento en el Almacén de Vectores](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store)

### Operaciones de Búsqueda

* [Buscar documentos en el Almacén de Vectores por similitud semántica](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity)

## Creando un Almacén de Vectores

Para crear un nuevo Almacén de Vectores, utiliza el siguiente endpoint:

```
POST /api/v1/vector-stores/
```

### Cuerpo de la Solicitud

```json
{
  "name": "Nombre de la tienda",
  "description": "Descripción de la tienda",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance"
}
```

### Respuesta

```json
{
  "id": "store_id",
  "name": "Nombre de la tienda Vector",
  "description": "Descripción de la tienda",
  "created": "2023-05-01T00:00:00Z",
  "modified": "2023-05-01T00:00:00Z"
}
```

## Configuraciones de Almacenamiento de Vectores

Para recuperar las configuraciones disponibles para los almacenes de vectores, utiliza:

```
GET /api/v1/vector-stores/configs
```

Esto devolverá los modelos de incrustación disponibles, algoritmos de indexación y métricas de búsqueda que se pueden utilizar al crear o configurar almacenes de vectores.

## Autenticación

Todos los puntos finales de Vector Store requieren autenticación utilizando:

* Token JWT para operaciones de gestión
* Clave API para operaciones de documentos y búsqueda