Obtener una lista de documentos en un Almacén de Vectores
Ejemplos de Solicitudes
curl -X GET \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
-H "x-api-key: TU_API_KEY"const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'TU_API_KEY'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getVectorStoreDocuments('vs_abc123');import requests
def get_vector_store_documents(vector_store_id):
headers = {
"x-api-key": "TU_API_KEY"
}
response = requests.get(
f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_vector_store_documents('vs_abc123')Parámetros de Ruta
Parámetro
Tipo
Descripción
vector-store-id
string
Requerido. El ID de la tienda de vectores de la que listar documentos.
Formato de Respuesta
[
{
"id": 1234,
"name": "Manual del Producto.pdf",
"type": "application/pdf",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 250000,
"status": "indexed",
"processing_status": "completed",
"indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T10:15:00Z",
"modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
},
{
"id": 1235,
"name": "Especificaciones Técnicas.docx",
"type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 125000,
"status": "indexed",
"processing_status": "completed",
"indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T11:30:00Z",
"modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}
]Autenticación
Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.
Respuestas de Error
Código de Estado
Descripción
401
No autorizado - Clave API inválida o faltante
404
No encontrado - Almacén de vectores no encontrado
500
Error interno del servidor
Este endpoint recupera una lista de todos los documentos almacenados en el almacén de vectores especificado. Proporciona metadatos sobre cada documento, incluyendo el estado de procesamiento del documento, tamaño y marca de tiempo indexada. Esta información es útil para monitorear el contenido de su almacén de vectores y verificar el estado de procesamiento de los documentos.
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