# Obtener la información de un documento

{% openapi src="<https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108>" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108)
{% endopenapi %}

## Ejemplos de Solicitudes

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234 \
  -H "x-api-key: TU_API_KEY"
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `TU_API_KEY` con tu clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con tu ID de Vector Store, y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentInfo = async (vectorStoreId, documentId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'TU_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getDocumentInfo('vs_abc123', 1234);
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `TU_API_KEY` con tu clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con tu ID de Vector Store, y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_info(vector_store_id, document_id):
    headers = {
        "x-api-key": "TU_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_document_info('vs_abc123', 1234)
```

{% hint style="info" %}
Reemplaza `TU_API_KEY` con tu clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con tu ID de Vector Store, y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parámetros de Ruta

| Parámetro       | Tipo   | Descripción                                                              |
| --------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------ |
| vector-store-id | cadena | **Requerido.** El ID de la tienda de vectores que contiene el documento. |
| document-id     | entero | **Requerido.** El ID del documento a recuperar.                          |

## Formato de Respuesta

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Manual del Producto.pdf",
  "type": "application/pdf",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 250000,
  "status": "indexado",
  "processing_status": "completado",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
}
```

## Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado `x-api-key`.

## Respuestas de Error

| Código de Estado | Descripción                                                   |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------- |
| 401              | No Autorizado - Clave API inválida o faltante                 |
| 404              | No Encontrado - Almacén de Vectores o documento no encontrado |
| 500              | Error Interno del Servidor                                    |

Este endpoint recupera información detallada sobre un documento específico en el almacén de vectores. Es útil para verificar el estado de procesamiento de documentos individuales y recuperar metadatos como tipo de archivo, tamaño y marcas de tiempo. Esto puede ser particularmente útil al solucionar problemas con el procesamiento de documentos o cuando necesitas verificar que un documento fue indexado correctamente.