Obtener la información de un documento
Ejemplos de Solicitudes
curl -X GET \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234 \
-H "x-api-key: TU_API_KEY"const getDocumentInfo = async (vectorStoreId, documentId) => {
const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}`, {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'TU_API_KEY'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getDocumentInfo('vs_abc123', 1234);import requests
def get_document_info(vector_store_id, document_id):
headers = {
"x-api-key": "TU_API_KEY"
}
response = requests.get(
f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_document_info('vs_abc123', 1234)Parámetros de Ruta
vector-store-id
cadena
Requerido. El ID de la tienda de vectores que contiene el documento.
document-id
entero
Requerido. El ID del documento a recuperar.
Formato de Respuesta
Autenticación
Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.
Respuestas de Error
401
No Autorizado - Clave API inválida o faltante
404
No Encontrado - Almacén de Vectores o documento no encontrado
500
Error Interno del Servidor
Este endpoint recupera información detallada sobre un documento específico en el almacén de vectores. Es útil para verificar el estado de procesamiento de documentos individuales y recuperar metadatos como tipo de archivo, tamaño y marcas de tiempo. Esto puede ser particularmente útil al solucionar problemas con el procesamiento de documentos o cuando necesitas verificar que un documento fue indexado correctamente.
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