Obtener información del almacén de vectores
Ejemplos de Solicitudes
curl -X GET \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY"const getVectorStoreInfo = async () => {
const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getVectorStoreInfo();import requests
def get_vector_store_info():
headers = {
"x-api-key": "YOUR_API_KEY"
}
response = requests.get(
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_vector_store_info()Formato de Respuesta
{
"id": "vs_abc123",
"name": "Mi Almacén de Vectores",
"description": "Un almacén de vectores para la documentación del producto",
"embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
"indexing_algorithm": "ivfflat",
"vector_dimension": 128,
"search_metric": "cosine_distance",
"created": "2023-06-01T10:30:00Z",
"modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}Autenticación
Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.
Respuestas de Error
Código de Estado
Descripción
401
No Autorizado - Clave API inválida o faltante
404
No Encontrado - Almacén de Vectores no encontrado
500
Error Interno del Servidor
Este endpoint recupera información sobre el almacén de vectores asociado con la clave API proporcionada. Es útil para verificar los detalles de configuración, incluyendo el modelo de incrustación, la dimensionalidad y la métrica de búsqueda que se está utilizando. Esta información puede ser valiosa para optimizar las consultas de búsqueda y comprender las capacidades del almacén de vectores.
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