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# Actualizar el contenido de archivos en un Almacén de Vectores

{% openapi src="/files/5V7ybptH1vsfKadO6dio" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/" method="patch" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108)
{% endopenapi %}

## Ejemplos de Solicitudes

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X PATCH \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Descripción del Producto Actualizada"
  }'
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con su ID de Vector Store y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const updateDocument = async (vectorStoreId, documentId, newName) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'PATCH',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: newName
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

updateDocument('vs_abc123', 1234, 'Descripción del Producto Actualizada');
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con su ID de Vector Store y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def update_document(vector_store_id, document_id, new_name):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": new_name
    }
    
    response = requests.patch(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

update_document('vs_abc123', 1234, 'Descripción del Producto Actualizada')
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store, `vs_abc123` con su ID de Vector Store y `1234` con el ID del documento.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parámetros de Ruta

| Parámetro       | Tipo    | Descripción                                                              |
| --------------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| vector-store-id | string  | **Requerido.** El ID de la tienda de vectores que contiene el documento. |
| document-id     | integer | **Requerido.** El ID del documento a actualizar.                         |

## Cuerpo de la Solicitud

```json
{
  "name": "Descripción del Producto Actualizada"
}
```

| Parámetro | Tipo   | Descripción                        |
| --------- | ------ | ---------------------------------- |
| name      | string | El nuevo nombre para el documento. |

## Formato de Respuesta

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Descripción del Producto Actualizado",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "indexed",
  "processing_status": "completed",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}
```

## Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado `x-api-key`.

## Respuestas de Error

| Código de Estado | Descripción                                                   |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------- |
| 400              | Solicitud Incorrecta - Formato de solicitud inválido          |
| 401              | No Autorizado - Clave API inválida o faltante                 |
| 404              | No Encontrado - Almacén de Vectores o documento no encontrado |
| 500              | Error Interno del Servidor                                    |

Este endpoint te permite actualizar los metadatos de un documento en tu almacén de vectores. Actualmente, solo puedes actualizar el nombre del documento. Esto es útil para mejorar la organización y la descubribilidad del documento sin necesidad de volver a cargar el documento.

{% hint style="info" %}
Nota: Este endpoint solo actualiza los metadatos del documento, no su contenido. Para actualizar el contenido, necesitas eliminar el documento existente y cargar uno nuevo.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.