Actualizar el contenido de archivos en un Almacén de Vectores

Ejemplos de Solicitudes

curl -X PATCH \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Descripción del Producto Actualizada"
  }'

Reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real de Vector Store, vs_abc123 con su ID de Vector Store y 1234 con el ID del documento.

Parámetros de Ruta

Parámetro
Tipo
Descripción

vector-store-id

string

Requerido. El ID de la tienda de vectores que contiene el documento.

document-id

integer

Requerido. El ID del documento a actualizar.

Cuerpo de la Solicitud

{
  "name": "Descripción del Producto Actualizada"
}
Parámetro
Tipo
Descripción

name

string

El nuevo nombre para el documento.

Formato de Respuesta

{
  "id": 1234,
  "name": "Descripción del Producto Actualizado",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "indexed",
  "processing_status": "completed",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}

Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.

Respuestas de Error

Código de Estado
Descripción

400

Solicitud Incorrecta - Formato de solicitud inválido

401

No Autorizado - Clave API inválida o faltante

404

No Encontrado - Almacén de Vectores o documento no encontrado

500

Error Interno del Servidor

Este endpoint te permite actualizar los metadatos de un documento en tu almacén de vectores. Actualmente, solo puedes actualizar el nombre del documento. Esto es útil para mejorar la organización y la descubribilidad del documento sin necesidad de volver a cargar el documento.

Nota: Este endpoint solo actualiza los metadatos del documento, no su contenido. Para actualizar el contenido, necesitas eliminar el documento existente y cargar uno nuevo.

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