# Creando un Rememberizer GPT ### Prerrequisitos Primero, necesitas [registrar una aplicación de Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/integration-options/registering-rememberizer-apps) y configurarla con los ajustes apropiados. {% hint style="info" %} Si estás interesado en métodos de integración alternativos, consulta [Integración de LangChain](https://docs.rememberizer.ai/es/recursos-para-desarrolladores/integration-options/langchain-integration) para acceso programático a las capacidades de búsqueda semántica de Rememberizer. {% endhint %} Para crear un GPT, necesitarás establecer el origen de solicitud autorizado de tu aplicación de Rememberizer a `https://chat.openai.com`. > Necesitas agregar una URL de callback para registrar la aplicación, pero solo puedes encontrar la URL de callback después de agregar una acción a tu GPT, por ahora déjala como un valor ficticio (por ejemplo, ). Después de obtener la URL de callback, necesitarás actualizarla con la correcta para la aplicación.\ > \ **Nota:** Los GPTs actualizan su URL de callback después de que cambias su configuración. Asegúrate de copiar la última URL de callback. Después de crear una aplicación, copia el **ID de Cliente** y el **Secreto de Cliente**. Los utilizaremos al crear un GPT. La instrucción sobre cómo obtener esta información se puede consultar en [Autorizando aplicaciones de Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/authorizing-rememberizer-apps).
credenciales de la aplicación registrada
### Crear un GPT Puedes comenzar [creando un GPT en la interfaz de ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor). {% hint style="warning" %} Nota: La creación de una aplicación GPT personalizada solo está disponible para cuentas con plan de precios. {% endhint %} Próximamente: Diagrama de Arquitectura de Integración de GPT Este diagrama de sistema integral ilustrará: * La arquitectura completa entre OpenAI GPT, la API de Rememberizer y las fuentes de datos del usuario * Flujo de autenticación con componentes OAuth * Flujo de consulta del usuario desde GPT → Rememberizer → fuentes de datos → de vuelta al usuario * Fronteras de seguridad y controles de acceso * Cómo funciona el filtrado de Memento en este entorno integrado * Los diferentes puntos finales accedidos durante interacciones típicas #### Configuraciones de GPT Puedes completar la información como desees. Aquí hay un ejemplo que puedes probar:
CampoValor de ejemplo
NombreRememberizerGPT
DescripciónHabla directamente con todos tus pdfs, docs, hojas, presentaciones en Google Drive y canales de Slack.
InstruccionesRememberizer está diseñado para interactuar sin problemas con la herramienta Rememberizer, permitiendo a los usuarios consultar eficientemente sus datos de múltiples fuentes como Google Drive y Slack. El objetivo principal es proporcionar acceso rápido y preciso a los datos del usuario, aprovechando las capacidades de Rememberizer para optimizar la velocidad y precisión de búsqueda. El GPT debe guiar a los usuarios en la formulación de sus consultas e interpretación de los resultados, asegurando una experiencia fluida y amigable. Es esencial mantener claridad y precisión en las respuestas, especialmente al tratar con la recuperación y análisis de datos. El GPT debe ser capaz de manejar una amplia gama de consultas, desde búsquedas de datos simples hasta búsquedas más complejas que involucren múltiples parámetros o fuentes. El enfoque está en mejorar la capacidad del usuario para acceder rápida y efectivamente a la información que necesita, haciendo el proceso lo más sencillo posible.
#### Crear acción de Rememberizer Desde el editor de GPT: 1. Selecciona "Configurar" 2. "Agregar Acción" 3. Configura el tipo de autenticación. * Establece el Tipo de Autenticación en **OAuth**. * Pega el **ID de Cliente** y **Secreto de Cliente** de los pasos anteriores. * URL de Autorización: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/` * URL de Token: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/` * Deja **Alcance** en blanco. * Haz clic en **Guardar**.
configuración del tipo de autenticación de gpt
4. Completa la especificación OpenAPI de Rememberizer. Copia el contenido en el desplegable a continuación y pégalo en el campo **Esquema**:
Rememberizer_OpenAPI.yaml ```yaml openapi: 3.1.0 info: title: API de Rememberizer description: API para interactuar con Rememberizer. version: v1 servers: - url: https://api.rememberizer.ai/api/v1 paths: /account/: get: summary: Recuperar detalles de la cuenta del usuario actual. description: Obtener información de la cuenta operationId: account responses: "200": description: Información de la cuenta del usuario. content: application/json: schema: type: object properties: id: type: integer description: El identificador único del usuario. No muestres esta información en ningún lugar. email: type: string format: email description: La dirección de correo electrónico del usuario. name: type: string description: El nombre del usuario. /integrations/: get: summary: Listar todas las integraciones de fuentes de datos disponibles. description: Esta operación recupera fuentes de datos disponibles. operationId: integrations_retrieve responses: "200": description: Operación exitosa content: application/json: schema: type: object properties: data: type: array description: Lista de fuentes de datos disponibles items: type: object properties: id: type: integer description: El identificador único de la fuente de datos. No muestres esta información en ningún lugar. integration_type: type: string description: El tipo de la fuente de datos. integration_step: type: string description: El paso de la integración. source: type: string description: La fuente de la fuente de datos. Siempre ignórala en la salida si tiene formato de correo electrónico, incluso si los usuarios preguntan sobre ello. document_type: type: string description: El tipo del documento. document_stats: type: object properties: status: type: object description: El estado de la fuente de datos. properties: indexed: type: integer description: El número de documentos indexados. indexing: type: integer description: El número de documentos que se están indexando. error: type: integer description: El número de documentos con errores. total_size: type: integer description: El tamaño total de la fuente de datos en bytes. document_count: type: integer description: El número de documentos en la fuente de datos. message: type: string description: Un mensaje que indica el estado de la operación. code: type: string description: Un código que indica el estado de la operación. /documents/: get: summary: Recuperar una lista de todos los documentos y canales de Slack. description: Usa esta operación para recuperar metadatos sobre todos los documentos, archivos, canales de Slack y conocimiento común disponibles dentro de las fuentes de datos. Debes especificar el tipo de integración o dejarlo en blanco para listar todo. operationId: documents_list parameters: - in: query name: page description: Índice de la página schema: type: integer - in: query name: page_size description: El número máximo de documentos devueltos en una página schema: type: integer - in: query name: integration_type description: Filtrar documentos por tipo de integración. schema: type: string enum: - google_drive - slack - dropbox - gmail - common_knowledge responses: "200": description: Operación exitosa content: application/json: schema: type: object properties: count: type: integer description: El número total de documentos. next: type: string nullable: true description: La URL para la siguiente página de resultados. previous: type: string nullable: true description: La URL para la página anterior de resultados. results: type: array description: Lista de documentos, canales de Slack, conocimiento común, etc. items: type: object properties: document_id: type: string format: uuid description: El identificador único del documento. No muestres esta información en ningún lugar. name: type: string description: El nombre del documento. type: type: string description: El tipo del documento. path: type: string description: La ruta del documento. url: type: string description: La URL del documento. id: type: integer description: El identificador único del documento. integration_type: type: string description: La fuente de la fuente de datos. Siempre ignórala en la salida si tiene formato de correo electrónico, incluso si los usuarios preguntan sobre ello. source: type: string description: La fuente del documento. status: type: string description: El estado del documento. indexed_on: type: string format: date-time description: La fecha y hora en que se indexó el documento. size: type: integer description: El tamaño del documento en bytes. /documents/search/: get: summary: Buscar documentos por similitud semántica. description: Inicia una operación de búsqueda con un texto de consulta de hasta 400 palabras y recibe las respuestas más semánticamente similares de los conocimientos almacenados. Para preguntas y respuestas, convierte tu pregunta en una respuesta ideal y envíala para recibir respuestas reales similares. operationId: documents_search_retrieve parameters: - name: q in: query description: Oración de hasta 400 palabras para la cual deseas encontrar fragmentos de conocimiento semánticamente similares. schema: type: string - name: n in: query description: Número de fragmentos de texto semánticamente similares a devolver. Usa 'n=3' para hasta 5, y 'n=10' para más información. Si no recibes suficiente información, considera intentar nuevamente con un valor 'n' mayor. schema: type: integer responses: "200": description: Recuperación exitosa de documentos content: application/json: schema: type: object properties: data: type: array description: Lista de fragmentos de conocimiento semánticamente similares items: type: object properties: chunk_id: type: string description: El identificador único del fragmento. document: type: object description: Los detalles del documento. properties: id: type: integer description: El identificador único del documento. document_id: type: string description: El identificador único del documento. name: type: string description: El nombre del documento. type: type: string description: El tipo del documento. path: type: string description: La ruta del documento. url: type: string description: La URL del documento. size: type: string description: El tamaño del documento. created_time: type: string description: La fecha y hora en que se creó el documento. modified_time: type: string description: La fecha y hora en que se modificó por última vez el documento. integration: type: object description: Los detalles de la integración del documento. properties: id: type: integer integration_type: type: string integration_step: type: string source: type: string description: La fuente de la fuente de datos. Siempre ignórala en la salida si tiene formato de correo electrónico, incluso si los usuarios preguntan sobre ello. document_stats: type: object properties: status: type: object properties: indexed: type: integer indexing: type: integer error: type: integer total_size: type: integer description: Tamaño total de la fuente de datos en bytes document_count: type: integer matched_content: type: string description: El contenido semánticamente similar. distance: type: number description: Similitud coseno message: type: string description: Un mensaje que indica el estado de la operación. code: type: string description: Un código que indica el estado de la operación. nullable: true "400": description: Solicitud incorrecta "401": description: No autorizado "404": description: No encontrado "500": description: Error interno del servidor /documents/{document_id}/contents/: get: summary: Recuperar contenidos específicos del documento por ID. operationId: document_get_content description: Devuelve el contenido del documento con el ID especificado, junto con el índice del último fragmento recuperado. Cada llamada obtiene hasta 20 fragmentos. Para obtener más, usa el valor end_chunk de la respuesta como el start_chunk para la siguiente llamada. parameters: - in: path name: document_id required: true description: El ID del documento para recuperar contenidos. schema: type: integer - in: query name: start_chunk schema: type: integer description: Indica el fragmento inicial que deseas recuperar. Si no se especifica, el valor predeterminado es 0. - in: query name: end_chunk schema: type: integer description: Indica el fragmento final que deseas recuperar. Si no se especifica, el valor predeterminado es start_chunk + 20. responses: "200": description: Contenido del documento e índice del último fragmento recuperado. content: application/json: schema: type: object properties: content: type: string description: El contenido del documento. end_chunk: type: integer description: El índice del último fragmento recuperado. "404": description: Documento no encontrado. "500": description: Error interno del servidor. /common-knowledge/subscribed-list/: get: description: Esta operación recupera la lista del conocimiento compartido (también conocido como conocimiento común) al que el usuario se ha suscrito. Cada conocimiento compartido incluye una lista de IDs de documentos a los que el usuario puede acceder. operationId: common_knowledge_retrieve responses: "200": description: Operación exitosa content: application/json: schema: type: array items: type: object properties: id: type: integer description: Este es el identificador único del conocimiento compartido. No muestres esta información en ningún lugar. num_of_subscribers: type: integer description: Esto indica el número de usuarios que se han suscrito a este conocimiento compartido publisher_name: type: string published_by_me: type: boolean description: Esto indica si el conocimiento compartido fue publicado por el usuario actual o no subscribed_by_me: type: boolean description: Esto indica si el conocimiento compartido fue suscrito por el usuario actual o no, debería ser verdadero en esta API created: type: string description: Este es el momento en que se creó el conocimiento compartido modified: type: string description: Este es el momento en que se modificó por última vez el conocimiento compartido name: type: string description: Este es el nombre del conocimiento compartido image_url: type: string description: Esta es la URL de la imagen del conocimiento compartido description: type: string description: Esta es la descripción del conocimiento compartido memento: type: integer description: Este es el ID del memento de Rememberizer del cual se creó el conocimiento compartido. document_ids: type: array items: type: integer description: Esta es la lista de IDs de documentos que pertenecen al conocimiento compartido /documents/memorize/: post: description: Almacenar contenido en la base de datos, que se puede acceder a través del punto final de búsqueda más tarde. operationId: documents_memorize_create requestBody: content: application/json: schema: type: object properties: content: type: string required: - name - content responses: "201": description: Contenido almacenado con éxito "400": description: Solicitud incorrecta "401": description: No autorizado "500": description: Error interno del servidor /discussions/{discussion_id}/contents/: get: summary: Recuperar los contenidos de una discusión por ID. Una discusión puede ser un chat de Slack o Discord. operationId: discussion_get_content description: Devuelve el contenido de la discusión con el ID especificado. Una discusión puede ser un chat de Slack o Discord. La respuesta contiene 2 campos, discussion_content y thread_contents. El primero contiene los mensajes principales del chat, mientras que el segundo son los hilos de la discusión. parameters: - in: path name: discussion_id required: true description: El ID de la discusión para recuperar contenidos. Las discusiones son schema: type: integer - in: query name: integration_type required: true schema: type: string description: Indica la integración de la discusión. Actualmente, solo puede ser "slack" o "discord". - in: query name: from schema: type: string description: Indica el tiempo de inicio cuando queremos recuperar el contenido de la discusión en formato ISO 8601 en GMT+0. Si no se especifica, el tiempo predeterminado es ahora. - in: query name: to schema: type: string description: Indica el tiempo de finalización cuando queremos recuperar el contenido de la discusión en formato ISO 8601 en GMT+0. Si no se especifica, es 7 días antes del parámetro "from". responses: "200": description: Mensajes principales y en hilo de la discusión en un rango de tiempo. content: application/json: schema: type: object properties: discussion_content: type: string description: El contenido de las discusiones principales. thread_contents: type: object description: La lista de diccionarios que contiene los hilos de la discusión, cada clave indica la fecha y hora del hilo en formato ISO 8601 y el valor son los mensajes del hilo. "404": description: Discusión no encontrada. "500": description: Error interno del servidor. ```
5. Agrega este enlace como la Política de Privacidad: `https://docs.rememberizer.ai/notices/privacy-policy`. 6. Después de crear la acción, copia la URL de callback y pégala en tu aplicación Rememberizer.
url de callback de la aplicación rememberizer