# Buscar tu conocimiento

## Buscar en Rememberizer

* En la barra de navegación, elige **Personal > Buscar tu conocimiento**. Luego verás la página de búsqueda en Rememberizer.

{% hint style="info" %}
La búsqueda de Rememberizer utiliza incrustaciones vectoriales avanzadas para encontrar contenido semánticamente similar en lugar de solo coincidencias de palabras clave. Para aprender más sobre cómo funciona esta tecnología, consulta [¿Qué son las incrustaciones vectoriales y las bases de datos vectoriales?](/es/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Los desarrolladores pueden acceder a esta misma capacidad de búsqueda semántica a través de la API. Consulta [Buscar documentos por similitud semántica](/es/recursos-para-desarrolladores/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) para más detalles.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/2YmoFM6AS8pplHMyfEhg" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/58f6KLHHED5NL5mvrt6C" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>

* Escribe la pregunta o tema que deseas buscar, luego elige el memento al que deseas limitar el acceso de la aplicación y haz clic en el botón Rememberizer (o presiona Enter). El proceso de búsqueda puede tardar unos minutos, dependiendo de la cantidad de datos en el Memento.

<figure><img src="/files/kF12flKJRJLg53JUNq56" alt="Filtrado de Memento en la búsqueda de Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Filtrado de Memento en la búsqueda de Rememberizer</p></figcaption></figure>

* Eventualmente, verás una lista de documentos que coinciden con la pregunta o tema que requieres. Puedes hacer clic en el archivo y se desplegará el texto del fragmento coincidente relacionado con tu pregunta o tema.

<figure><img src="/files/YCY8MY3PCTfcxH2anmVy" alt="Un ejemplo de resultado de búsqueda"><figcaption><p>Un ejemplo de resultado de búsqueda</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/es/uso-personal/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.