# 20 décembre 2024 ### Nouvelles fonctionnalités #### Rememberizer Frontend et Backend * **Support de l'authentification Microsoft** : Les utilisateurs peuvent désormais se connecter en utilisant leurs comptes Microsoft pour une expérience d'authentification fluide. * **Fonctionnalité de réinitialisation du mot de passe** : Les utilisateurs peuvent désormais réinitialiser leurs mots de passe directement depuis l'application, améliorant ainsi l'accessibilité au compte. #### Rememberizer Frontend * **Mode de recherche agentique** : Introduction d'un nouveau mode de recherche qui améliore la façon dont les utilisateurs recherchent dans Rememberizer. ### Améliorations #### Rememberizer Backend * **Intégration Améliorée de la Connaissance Commune** : Support et compatibilité améliorés avec la Connaissance Commune, permettant une meilleure recherche et mémorisation des documents créés via l'API de la Connaissance Commune. * **Fiabilité Améliorée du Traitement des Données** : Garantit que les tâches de traitement des données sont correctement déclenchées après les téléchargements, améliorant ainsi la fiabilité des données. #### Chargement du travailleur Rememberizer * **Synchronisation des données optimisée** : Amélioration de la synchronisation des données entre les bases de données et les comptes utilisateurs pour une expérience utilisateur cohérente. ### Corrections de bogues #### Rememberizer Frontend * **Correction de la redirection de vérification par e-mail** : Résolu un problème de redirection de vérification par e-mail et corrigé l'affichage de la mise en page principale. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.rememberizer.ai/fr/ressources-supplementaires/releases/2024-releases/dec-20th-2024.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.