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# 22 Novembre 2024

### Nuove Funzionalità

* **Account Multipli per Integrazione**: Gli utenti possono ora connettere e gestire più account per ogni integrazione (Google Drive, Dropbox, Gmail e Slack), offrendo maggiore flessibilità.
* **Modelli OpenAI nelle Opzioni di Embedding**: I modelli OpenAI sono ora disponibili per la selezione durante la creazione o la modifica dei Vector Store, offrendo più scelte per i modelli di embedding.
* **Credenziali del Modello di Embedding Modificabili**: Gli utenti possono ora aggiornare le credenziali del modello di embedding durante la modifica di un Vector Store, semplificando la gestione dei modelli.

### Miglioramenti

* **Elaborazione Documenti Parallela**: I documenti vengono ora elaborati in parallelo, aumentando la velocità e l'efficienza.
* **Caricamento Documenti Migliorato**: Ottimizzazioni nei lavoratori di caricamento migliorano i tempi di caricamento dei documenti.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-aggiuntive/releases/2024-releases/nov-22nd-2024.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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