> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-aggiuntive/releases/2025-releases/jul-4th-2025.md).

# 4 Luglio 2025

### Nuove Funzionalità

* **Condivisione della Conoscenza del Team**: Consenti ai membri del team di condividere la conoscenza collettivamente, migliorando la collaborazione e l'accessibilità delle informazioni.
* **Gestione della Memoria per la Conoscenza Comune**: Aggiunta funzionalità per gestire e monitorare la conoscenza condivisa in modo efficace, migliorando la consapevolezza e la retention del team.

### Miglioramenti

* **Sistema di Gestione e Invito dei Membri del Team Migliorato**: Migliorato il processo di invito dei membri del team e il sistema di gestione per un'esperienza di onboarding più fluida.

### Correzioni di Bug

* **Stabilità dell'Applicazione Migliorata**: Affidabilità del sistema migliorata attraverso ottimizzazioni del codice e miglioramenti nella gestione degli errori.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-aggiuntive/releases/2025-releases/jul-4th-2025.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.