> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-aggiuntive/releases/2025-releases/may-23rd-2025.md).

# 23 Maggio 2025

### Nuove Funzionalità

#### Rememberizer Frontend

* **Nuova Pagina di Manutenzione**: Introdotta una pagina di manutenzione per una migliore comunicazione durante i tempi di inattività.

### Miglioramenti

#### Rememberizer Backend

* **Condivisione dei Contenuti Migliorata**: Capacità di condivisione pubblica migliorate per i contenuti.
* **Prestazioni Migliorate**: Elaborazione più veloce di cartelle e file per un'esperienza utente migliore.
* **Report Migliorati**: Report giornalieri migliorati per documenti non riusciti per aiutare nella risoluzione più rapida dei problemi.

#### Rememberizer Frontend

* **Gestione della Manutenzione Migliorata**: Le notifiche di manutenzione ora appaiono solo quando i servizi essenziali non sono disponibili.
* **Aggiornamenti di Sicurezza**: Manutenzione e aggiornamenti di sicurezza regolari.

### Correzioni di bug

#### Rememberizer Backend

* **Integrazione Google Drive Risolta**: Risolti problemi di incorporamento delle cartelle di Google Drive.
* **Recupero Documenti Risolto**: Risolto un problema che causava ID documento errati per i documenti memento.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-aggiuntive/releases/2025-releases/may-23rd-2025.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.