# Risorse per Sviluppatori - [Panoramica per Sviluppatori](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/developer.md): Panoramica degli strumenti per sviluppatori, API e opzioni di integrazione di Rememberizer - [Opzioni di Integrazione](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options.md): Panoramica degli strumenti per sviluppatori e delle opzioni di integrazione per la creazione di applicazioni con le capacità di ricerca semantica di Rememberizer - [Registrazione e utilizzo delle Chiavi API](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/registering-and-using-api-keys.md): In questo tutorial, imparerai come creare una conoscenza comune in Rememberizer e ottenere la sua API Key per connetterti e recuperare i suoi documenti tramite chiamate API. - [Registrazione delle app Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/registering-rememberizer-apps.md): Puoi creare e registrare app Rememberizer sotto il tuo account. Le app Rememberizer possono agire per conto di un utente. - [Autorizzazione delle app Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/authorizing-rememberizer-apps.md) - [Creazione di un Rememberizer GPT](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/creating-a-rememberizer-gpt.md): In questo tutorial, imparerai a creare un'app Rememberizer e a connetterti con OpenAI GPT, consentendo al GPT di avere accesso alle funzionalità dell'API di Rememberizer. - [Integrazione con LangChain](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/langchain-integration.md): Scopri come integrare Rememberizer come un recuperatore LangChain per fornire alla tua applicazione LangChain l'accesso a una potente ricerca nel database vettoriale. - [Archivi Vettoriali](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/vector-stores.md): Questa guida ti aiuterà a capire come utilizzare il Rememberizer Vector Store come sviluppatore. - [Talk-to-Slack l'App Web di Esempio](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/integration-options/talk-to-slack-the-sample-web-app.md): È molto facile creare una semplice applicazione web che integrerà un LLM con la conoscenza dell'utente attraverso query a Rememberizer. - [Integrazione Aziendale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/enterprise-integration.md): Panoramica delle capacità di integrazione aziendale, dei modelli architettonici e delle strategie di distribuzione per Rememberizer in ambienti organizzativi - [Modelli di Integrazione Aziendale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/enterprise-integration/enterprise-integration-patterns.md): Modelli architettonici, considerazioni sulla sicurezza e migliori pratiche per integrazioni aziendali con Rememberizer - [Riferimento API](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs.md) - [Autenticazione](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/authentication.md) - [Ottieni tutte le conoscenze pubbliche aggiunte](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/get-all-added-public-knowledge.md) - [Elenca le integrazioni delle fonti di dati disponibili](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/list-available-data-source-integrations.md) - [API Mementos](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/mementos.md) - [Memorizza contenuti su Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md) - [Recupera i dettagli dell'account dell'utente corrente](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/retrieve-current-user-account-details.md) - [Recupera i contenuti dei documenti](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/retrieve-document-contents.md) - [Recupera documenti](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/retrieve-documents.md) - [Recupera i contenuti di Slack](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/retrieve-slacks-content.md) - [Cerca documenti per somiglianza semantica](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md): Endpoint di ricerca semantica con capacità di elaborazione in batch - [API Archivi Vettoriali](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store.md) - [Aggiungi un nuovo documento di testo a un Archivio Vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md) - [Ottieni un elenco di documenti in un Archivio Vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md) - [Ottieni le informazioni di un documento](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md) - [Ottieni le informazioni dell'archivio vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/get-vector-stores-information.md) - [Rimuovi un documento nell'Archivio Vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md) - [Cerca documenti dell'Archivio Vettoriale per somiglianza semantica](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md): Cerca documenti del Vector Store con somiglianza semantica e operazioni in batch - [Aggiorna il contenuto del file in un Archivio Vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md) - [Carica file in un Archivio Vettoriale](https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md): Carica il contenuto dei file nel Vector Store con operazioni in batch --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.