# Memorizza contenuti su Rememberizer

{% openapi src="/files/TgprWtaxn0x1jf4BJIMN" path="/documents/memorize/" method="post" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://2549770777-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F57qWu8jBt3M3SWmz6Y83%2Fuploads%2Fgit-blob-4f45581f68048634d677b5e3d260a677eeb0242f%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=7f673453-89b5-4d08-beab-3fb44863de41)
{% endopenapi %}

## Esempi di Richieste

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Informazioni Importanti",
    "content": "Questo è un contenuto importante che voglio che Rememberizer ricordi."
  }'
```

{% hint style="info" %}
Sostituisci `YOUR_JWT_TOKEN` con il tuo token JWT reale.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const memorizeContent = async () => {
  const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: 'Informazioni Importanti',
      content: 'Questo è un contenuto importante che voglio che Rememberizer ricordi.'
    })
  });
  
  if (response.status === 201) {
    console.log("Contenuto memorizzato con successo");
  } else {
    console.error("Impossibile memorizzare il contenuto");
    const errorData = await response.json();
    console.error(errorData);
  }
};

memorizeContent();
```

{% hint style="info" %}
Sostituisci `YOUR_JWT_TOKEN` con il tuo token JWT reale.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def memorize_content():
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": "Informazioni Importanti",
        "content": "Questo è un contenuto importante che voglio che Rememberizer ricordi."
    }
    
    response = requests.post(
        "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    if response.status_code == 201:
        print("Contenuto memorizzato con successo")
    else:
        print(f"Impossibile memorizzare il contenuto: {response.text}")

memorize_content()
```

{% hint style="info" %}
Sostituisci `YOUR_JWT_TOKEN` con il tuo token JWT reale.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parametri della Richiesta

| Parametro | Tipo   | Descrizione                                                             |
| --------- | ------ | ----------------------------------------------------------------------- |
| name      | string | **Obbligatorio.** Un nome per il contenuto da memorizzare.              |
| content   | string | **Obbligatorio.** Il contenuto testuale da memorizzare in Rememberizer. |

## Risposta

Una richiesta riuscita restituisce un codice di stato 201 Creato senza corpo di risposta.

## Risposte di Errore

| Codice di Stato | Descrizione                                                        |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| 400             | Richiesta Errata - Campi richiesti mancanti o parametri non validi |
| 401             | Non Autorizzato - Autenticazione non valida o mancante             |
| 500             | Errore Interno del Server                                          |

## Casi d'uso

Questo endpoint è particolarmente utile per:

1. Memorizzare note o informazioni importanti che desideri accedere in seguito
2. Aggiungere contenuti che non sono disponibili tramite fonti di dati integrate
3. Aggiungere manualmente informazioni che devono essere ricercabili
4. Aggiungere informazioni contestuali per i LLM che accedono al tuo knowledge base

Il contenuto memorizzato diventa ricercabile attraverso gli endpoint di ricerca e può essere incluso nei mementi.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.