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Esempi di Richieste
curl -X GET \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY"const getVectorStoreInfo = async () => {
const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getVectorStoreInfo();import requests
def get_vector_store_info():
headers = {
"x-api-key": "YOUR_API_KEY"
}
response = requests.get(
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_vector_store_info()Formato di Risposta
{
"id": "vs_abc123",
"name": "Il Mio Negozio di Vettori",
"description": "Un negozio di vettori per la documentazione del prodotto",
"embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
"indexing_algorithm": "ivfflat",
"vector_dimension": 128,
"search_metric": "cosine_distance",
"created": "2023-06-01T10:30:00Z",
"modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}Autenticazione
Questo endpoint richiede autenticazione utilizzando una chiave API nell'intestazione x-api-key.
Risposte di Errore
Codice di Stato
Descrizione
401
Non autorizzato - Chiave API non valida o mancante
404
Non trovato - Vector Store non trovato
500
Errore interno del server
Questo endpoint recupera informazioni sul vector store associato alla chiave API fornita. È utile per controllare i dettagli di configurazione, inclusi il modello di embedding, la dimensionalità e la metrica di ricerca utilizzata. Queste informazioni possono essere preziose per ottimizzare le query di ricerca e comprendere le capacità del vector store.
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