> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/it/uso-personale/personal/search-your-knowledge.md).

# Cerca la tua conoscenza

## Cerca in Rememberizer

* Nella barra di navigazione, scegli **Personale > Cerca la tua conoscenza**. Poi vedrai la pagina di ricerca in Rememberizer

{% hint style="info" %}
La ricerca di Rememberizer utilizza avanzati vettori di embedding per trovare contenuti semanticamente simili piuttosto che semplici corrispondenze di parole chiave. Per saperne di più su come funziona questa tecnologia, consulta [Cosa sono gli embedding vettoriali e i database vettoriali?](/it/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Gli sviluppatori possono accedere a questa stessa capacità di ricerca semantica tramite API. Consulta [Cerca documenti per somiglianza semantica](/it/risorse-per-sviluppatori/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) per ulteriori dettagli.
{% endhint %}

* Digita la domanda o il tema che desideri cercare, poi scegli il memento a cui vuoi limitare l'accesso dell'app e clicca sul pulsante Rememberizer (o premi Invio). Il processo di ricerca potrebbe richiedere alcuni minuti, a seconda della quantità di dati nel Memento.
* Alla fine, vedrai un elenco di documenti che corrispondono alla domanda o al tema richiesto. Puoi cliccare sul file e verrà visualizzato il testo corrispondente relativo alla tua domanda o tema.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/it/uso-personale/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.