# 知識を検索する

## Rememberizerでの検索

* ナビゲーションバーで、**個人 > 知識を検索**を選択します。すると、Rememberizerの検索ページが表示されます。

{% hint style="info" %}
Rememberizerの検索は、キーワードの一致だけでなく、意味的に類似したコンテンツを見つけるために高度なベクトル埋め込みを使用しています。この技術の仕組みについて詳しくは、[ベクトル埋め込みとベクトルデータベースとは？](/ja/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)をご覧ください。

開発者はAPIを介して同じ意味的検索機能にアクセスできます。詳細については、[意味的類似性によるドキュメントの検索](/ja/rissu/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)をご覧ください。
{% endhint %}

<figure><img src="/files/GW5htj9iIhoBSF2SlAvm" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/oLnCMxAy8ongEje9nOTu" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>

* 検索したい質問やテーマを入力し、アプリのアクセスを制限したいメメントを選択して、Rememberizerボタンをクリックするか（またはEnterキーを押します）。検索プロセスは、メメント内のデータ量に応じて数分かかる場合があります。

<figure><img src="/files/xkFw1vjexGxaMh167vcw" alt="Memento Filtering in search Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Rememberizerの検索におけるメメントフィルタリング</p></figcaption></figure>

* 最終的に、必要な質問やテーマに一致するドキュメントのリストが表示されます。ファイルをクリックすると、質問やテーマに関連する一致するチャンクテキストがドロップダウン表示されます。

<figure><img src="/files/eLJn0Qrwl1tie1GEIeoB" alt="An example of search result"><figcaption><p>検索結果の例</p></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ja/ge-ren-li-yong/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.