Rememberizer MCP 서버

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 모델을 다양한 데이터 소스 및 도구와 통합하기 위해 설계된 표준화된 프로토콜입니다. 이는 복잡한 워크플로우 및 에이전트를 구축할 수 있는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원하여 향상된 유연성과 보안을 제공합니다.

Rememberizer MCP 서버

Rememberizer MCP 서버는 Rememberizer의 문서 및 지식 관리 API와 상호작용하기 위해 맞춤 설계된 MCP 서버입니다. 이 서버는 LLM이 문서와 통합을 효율적으로 검색, 검색 및 관리할 수 있도록 합니다.

설치

Rememberizer MCP 서버를 설치하려면 여기 가이드를 참조하세요.

설정

1단계: rememberizer.ai에서 새로운 Rememberizer 계정을 등록하세요.

2단계: Gmail, Dropbox 또는 Google Drive 등에 연결하여 Rememberizer 플랫폼에 지식을 추가하세요...

3단계: 지식을 선택적으로 공유하려면 Mementos 필터를 설정하세요. 이를 통해 어떤 정보를 공유할지, 어떤 정보를 비공개로 유지할지를 선택할 수 있습니다. (가이드 여기)

4단계: "공통 지식"을 생성하여 지식을 공유하세요. (가이드 여기 및 여기)

5단계: API를 통해 지식에 접근하려면 API 키를 생성하세요. (가이드 여기)

6단계: Claude Desktop 앱을 사용하는 경우, claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

7단계: SkyDeck AI Helper 앱을 사용하는 경우, mcp-server-rememberizer에 env REMEMBERIZER_API_TOKEN을 추가하세요.

축하합니다, 완료되었습니다!

Rememberizer MCP 서버의 지원으로 이제 Claude Desktop 앱이나 SkyDeck AI GenStudio에서 다음 질문을 할 수 있습니다.

• 내 Rememberizer 계정은 무엇인가요?

• 내가 거기에 가지고 있는 모든 문서를 나열하세요.

• "..."에 대한 간단한 요약을 주세요.

Rememberizer Vector Store MCP 서버

Rememberizer VectorStore MCP 서버는 LLM과 Rememberizer Vector Store 간의 상호작용을 촉진하여 의미적 유사성 검색을 통해 문서 관리 및 검색을 향상시킵니다.

설치

Rememberizer Vector Store MCP 서버를 설치하려면 여기에서 가이드를 참조하세요.

설정

1단계: rememberizer.ai에서 새로운 Rememberizer 계정에 가입하세요.

2단계: 새로운 벡터 저장소를 만드세요 (가이드 여기)

3단계: API를 통해 벡터 저장소를 관리하려면 API 키를 생성해야 합니다 (가이드 여기)

4단계: Claude Desktop 앱을 사용하는 경우, claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

5단계: SkyDeck AI Helper 앱을 사용하는 경우, mcp-rememberizer-vectordb에 env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY를 추가하세요.

축하합니다, 완료되었습니다!

Rememberizer 벡터 저장소 MCP 서버의 지원으로 이제 Claude Desktop 앱이나 SkyDeck AI GenStudio에서 다음 질문을 할 수 있습니다.

• 현재 내 Rememberizer 벡터 저장소는 무엇인가요?

• 내가 거기에 있는 모든 문서를 나열하세요.

• "..."에 대한 간단한 요약을 주세요.

결론

Rememberizer MCP 서버는 AI 모델과 포괄적인 데이터 관리 도구를 연결하는 효율적이고 표준화된 방법을 제공함으로써 모델 컨텍스트 프로토콜의 강력한 기능을 보여줍니다. 이러한 서버는 고급 의미 검색 방법과 LLM 에이전트의 증강을 활용하여 문서를 정확하게 검색, 검색 및 관리하는 능력을 향상시킵니다.