# 문서 정보 가져오기

{% openapi src="/files/fAmF2Kwil50sF5cXMoEX" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://2913883985-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fs0e4JCKQXzEGPRlMO7nt%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=ac0eeb18-73cf-42a3-93fe-2ff232a978a3)
{% endopenapi %}

## 예제 요청

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY`를 실제 Vector Store API 키로, `vs_abc123`를 Vector Store ID로, `1234`를 문서 ID로 교체하세요.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentInfo = async (vectorStoreId, documentId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getDocumentInfo('vs_abc123', 1234);
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY`를 실제 Vector Store API 키로, `vs_abc123`를 Vector Store ID로, `1234`를 문서 ID로 교체하세요.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_info(vector_store_id, document_id):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_document_info('vs_abc123', 1234)
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY`를 실제 Vector Store API 키로, `vs_abc123`를 Vector Store ID로, `1234`를 문서 ID로 교체하세요.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 경로 매개변수

| 매개변수            | 유형  | 설명                              |
| --------------- | --- | ------------------------------- |
| vector-store-id | 문자열 | **필수.** 문서를 포함하는 벡터 저장소의 ID입니다. |
| document-id     | 정수  | **필수.** 검색할 문서의 ID입니다.          |

## 응답 형식

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "제품 매뉴얼.pdf",
  "type": "application/pdf",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 250000,
  "status": "색인됨",
  "processing_status": "완료됨",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
}
```

## 인증

이 엔드포인트는 `x-api-key` 헤더에 API 키를 사용하여 인증이 필요합니다.

## 오류 응답

| 상태 코드 | 설명                              |
| ----- | ------------------------------- |
| 401   | 권한 없음 - 잘못되었거나 누락된 API 키        |
| 404   | 찾을 수 없음 - 벡터 저장소 또는 문서를 찾을 수 없음 |
| 500   | 내부 서버 오류                        |

이 엔드포인트는 벡터 저장소의 특정 문서에 대한 자세한 정보를 검색합니다. 개별 문서의 처리 상태를 확인하고 파일 유형, 크기 및 타임스탬프와 같은 메타데이터를 검색하는 데 유용합니다. 이는 문서 처리 문제를 해결하거나 문서가 제대로 색인화되었는지 확인해야 할 때 특히 도움이 될 수 있습니다.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ko/undefined-1/api-docs/vector-store/get-the-information-of-a-document.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.