Rememberizer Docs
로그인가입하기문의하기
한국어
한국어
  • 왜 Rememberizer인가?
  • 배경
    • 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스란?
    • 용어집
    • 표준화된 용어
  • 개인 사용
    • 시작하기
      • 지식 검색
      • 기념품 필터 접근
      • 공통 지식
      • 내장된 지식 관리
  • 통합
    • Rememberizer 앱
    • Rememberizer Slack 통합
    • Rememberizer Google Drive 통합
    • Rememberizer Dropbox 통합
    • Rememberizer Gmail 통합
    • Rememberizer Memory 통합
    • Rememberizer MCP 서버
    • 타사 앱 관리
  • 개발자 리소스
    • 개발자 개요
  • 통합 옵션
    • API 키 등록 및 사용
    • Rememberizer 앱 등록
    • Rememberizer 앱 승인
    • Rememberizer GPT 생성
    • LangChain 통합
    • 벡터 저장소
    • Slack과 대화하는 샘플 웹 앱
  • 기업 통합
    • 기업 통합 패턴
  • API 참조
    • API 문서 홈
    • 인증
  • 핵심 API
    • 의미적 유사성으로 문서 검색
    • 문서 검색
    • 문서 내용 검색
    • 슬랙 콘텐츠 검색
    • Rememberizer에 콘텐츠 기억하기
  • 계정 및 구성
    • 현재 사용자 계정 세부정보 가져오기
    • 사용 가능한 데이터 소스 통합 목록
    • 기념품
    • 추가된 모든 공개 지식 가져오기
  • 벡터 저장소 API
    • 벡터 저장소 문서
    • 벡터 저장소 정보 가져오기
    • 벡터 저장소의 문서 목록 가져오기
    • 문서 정보 가져오기
    • 벡터 저장소에 새 텍스트 문서 추가하기
    • 벡터 저장소에 파일 업로드하기
    • 벡터 저장소의 파일 내용 업데이트하기
    • 벡터 저장소에서 문서 제거하기
    • 의미적 유사성으로 벡터 저장소 문서 검색하기
  • 추가 자료
    • 공지사항
      • 이용 약관
      • 개인정보 처리방침
      • B2B
        • 레딧 에이전트에 대하여
  • 릴리스
    • 릴리스 노트 홈
  • 2025 릴리스
    • 2025년 4월 25일
    • 2025년 4월 18일
    • 2025년 4월 11일
    • 2025년 4월 4일
    • 2025년 3월 28일
    • 2025년 3월 21일
    • 2025년 3월 14일
    • 2025년 1월 17일
  • 2024 릴리스
    • 2024년 12월 27일
    • 2024년 12월 20일
    • 2024년 12월 13일
    • 2024년 12월 6일
  • 2024년 11월 29일
  • 2024년 11월 22일
  • 2024년 11월 15일
  • 2024년 11월 8일
  • 2024년 11월 1일
  • 2024년 10월 25일
  • 2024년 10월 18일
  • 2024년 10월 11일
  • 2024년 10월 4일
  • 2024년 9월 27일
  • 2024년 9월 20일
  • 2024년 9월 13일
  • 2024년 8월 16일
  • 2024년 8월 9일
  • 2024년 8월 2일
  • 2024년 7월 26일
  • 2024년 7월 12일
  • 2024년 6월 28일
  • 2024년 6월 14일
  • 2024년 5월 31일
  • 2024년 5월 17일
  • 2024년 5월 10일
  • 2024년 4월 26일
  • 2024년 4월 19일
  • 2024년 4월 12일
  • 2024년 4월 5일
  • 2024년 3월 25일
  • 2024년 3월 18일
  • 2024년 3월 11일
  • 2024년 3월 4일
  • 2024년 2월 26일
  • 2024년 2월 19일
  • 2024년 2월 12일
  • 2024년 2월 5일
  • 2024년 1월 29일
  • 2024년 1월 22일
  • 2024년 1월 15일
  • LLM 문서
    • Rememberizer LLM 준비 문서
Powered by GitBook
On this page
  1. 개인 사용
  2. 시작하기

지식 검색

Rememberizer에서는 주제나 질문을 게시할 수 있으며, Rememberizer는 개념적으로 유사한 파일 목록과 일부를 추출하여 제공합니다.

Previous시작하기Next기념품 필터 접근

Last updated 21 days ago

Rememberizer에서 검색하기

  • 탐색 모음에서 개인 > 지식 검색을 선택합니다. 그러면 Rememberizer의 검색 페이지가 표시됩니다.

Rememberizer의 검색은 키워드 일치뿐만 아니라 의미적으로 유사한 콘텐츠를 찾기 위해 고급 벡터 임베딩을 사용합니다. 이 기술이 어떻게 작동하는지에 대해 더 알아보려면 를 참조하세요.

개발자는 API를 통해 동일한 의미 검색 기능에 접근할 수 있습니다. 자세한 내용은 를 참조하세요.

  • 검색하고자 하는 질문이나 주제를 입력한 후, 앱의 접근을 제한할 메멘토를 선택하고 Rememberizer 버튼을 클릭하거나 Enter 키를 누릅니다. 검색 과정은 메멘토의 데이터 양에 따라 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

  • 결국, 요구하는 질문이나 주제와 일치하는 문서 목록이 표시됩니다. 파일을 클릭하면 질문이나 주제와 관련된 일치하는 텍스트 조각이 드롭다운됩니다.

벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스란?
의미적 유사성으로 문서 검색하기
Rememberizer 검색에서의 메멘토 필터링
검색 결과의 예
navbar search rememberizer (1)
search rememberizer page
Memento Filtering in search Rememberizer
An example of search result