# Memorizar conteúdo para Rememberizer

{% openapi src="/files/7wfxJNjaZYJgvBWvXvoQ" path="/documents/memorize/" method="post" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f)
{% endopenapi %}

## Exemplo de Solicitações

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Informação Importante",
    "content": "Este é um conteúdo importante que eu quero que o Rememberizer memorize."
  }'
```

{% hint style="info" %}
Substitua `YOUR_JWT_TOKEN` pelo seu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const memorizeContent = async () => {
  const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: 'Informação Importante',
      content: 'Este é um conteúdo importante que eu quero que o Rememberizer memorize.'
    })
  });
  
  if (response.status === 201) {
    console.log("Conteúdo armazenado com sucesso");
  } else {
    console.error("Falha ao armazenar conteúdo");
    const errorData = await response.json();
    console.error(errorData);
  }
};

memorizeContent();
```

{% hint style="info" %}
Substitua `YOUR_JWT_TOKEN` pelo seu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def memorize_content():
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": "Informação Importante",
        "content": "Este é um conteúdo importante que eu quero que o Rememberizer memorize."
    }
    
    response = requests.post(
        "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/memorize/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    if response.status_code == 201:
        print("Conteúdo armazenado com sucesso")
    else:
        print(f"Falha ao armazenar conteúdo: {response.text}")

memorize_content()
```

{% hint style="info" %}
Substitua `YOUR_JWT_TOKEN` pelo seu token JWT real.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parâmetros da Solicitação

| Parâmetro | Tipo   | Descrição                                                              |
| --------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| name      | string | **Obrigatório.** Um nome para o conteúdo a ser armazenado.             |
| content   | string | **Obrigatório.** O conteúdo de texto a ser armazenado no Rememberizer. |

## Resposta

Uma solicitação bem-sucedida retorna um código de status 201 Created sem corpo de resposta.

## Respostas de Erro

| Código de Status | Descrição                                                                   |
| ---------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| 400              | Solicitação Inválida - Campos obrigatórios ausentes ou parâmetros inválidos |
| 401              | Não Autorizado - Autenticação inválida ou ausente                           |
| 500              | Erro Interno do Servidor                                                    |

## Casos de Uso

Este endpoint é particularmente útil para:

1. Armazenar notas ou informações importantes que você deseja acessar mais tarde
2. Adicionar conteúdo que não está disponível através de fontes de dados integradas
3. Adicionar manualmente informações que precisam ser pesquisáveis
4. Adicionar informações contextuais para LLMs acessando sua base de conhecimento

O conteúdo armazenado se torna pesquisável através dos endpoints de busca e pode ser incluído em mementos.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/pt/recursos-para-desenvolvedores/api-docs/memorize-content-to-rememberizer.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.