# Obter as informações de um documento

{% openapi src="<https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f>" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f)
{% endopenapi %}

## Exemplos de Requisições

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234 \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_API"
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentInfo = async (vectorStoreId, documentId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'SUA_CHAVE_API'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getDocumentInfo('vs_abc123', 1234);
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_info(vector_store_id, document_id):
    headers = {
        "x-api-key": "SUA_CHAVE_API"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_document_info('vs_abc123', 1234)
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parâmetros de Caminho

| Parâmetro       | Tipo    | Descrição                                                               |
| --------------- | ------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| vector-store-id | string  | **Obrigatório.** O ID do armazenamento de vetores contendo o documento. |
| document-id     | integer | **Obrigatório.** O ID do documento a ser recuperado.                    |

## Formato de Resposta

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Manual do Produto.pdf",
  "type": "application/pdf",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 250000,
  "status": "indexado",
  "processing_status": "concluído",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
}
```

## Autenticação

Este endpoint requer autenticação usando uma chave de API no cabeçalho `x-api-key`.

## Respostas de Erro

| Código de Status | Descrição                                                             |
| ---------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| 401              | Não Autorizado - Chave de API inválida ou ausente                     |
| 404              | Não Encontrado - Armazenamento de Vetores ou documento não encontrado |
| 500              | Erro Interno do Servidor                                              |

Este endpoint recupera informações detalhadas sobre um documento específico no armazenamento de vetores. É útil para verificar o status de processamento de documentos individuais e recuperar metadados como tipo de arquivo, tamanho e timestamps. Isso pode ser particularmente útil ao solucionar problemas com o processamento de documentos ou quando você precisa verificar se um documento foi indexado corretamente.