# Remover um documento no Armazenamento Vetorial

{% openapi src="/files/7wfxJNjaZYJgvBWvXvoQ" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/" method="delete" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f)
{% endopenapi %}

## Exemplo de Requisições

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X DELETE \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_API"
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const deleteDocument = async (vectorStoreId, documentId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'DELETE',
    headers: {
      'x-api-key': 'SUA_CHAVE_API'
    }
  });
  
  if (response.status === 204) {
    console.log("Documento excluído com sucesso");
  } else {
    console.error("Falha ao excluir documento");
  }
};

deleteDocument('vs_abc123', 1234);
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def delete_document(vector_store_id, document_id):
    headers = {
        "x-api-key": "SUA_CHAVE_API"
    }
    
    response = requests.delete(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers
    )
    
    if response.status_code == 204:
        print("Documento excluído com sucesso")
    else:
        print(f"Falha ao excluir documento: {response.text}")

delete_document('vs_abc123', 1234)
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store, `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store e `1234` pelo ID do documento.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parâmetros de Caminho

| Parâmetro       | Tipo    | Descrição                                                                 |
| --------------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| vector-store-id | string  | **Obrigatório.** O ID do armazenamento de vetores que contém o documento. |
| document-id     | integer | **Obrigatório.** O ID do documento a ser excluído.                        |

## Resposta

Uma solicitação bem-sucedida retorna um código de status 204 Sem Conteúdo sem corpo de resposta.

## Autenticação

Este endpoint requer autenticação usando uma chave de API no cabeçalho `x-api-key`.

## Respostas de Erro

| Código de Status | Descrição                                                             |
| ---------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| 401              | Não Autorizado - Chave de API inválida ou ausente                     |
| 404              | Não Encontrado - Armazenamento de Vetores ou documento não encontrado |
| 500              | Erro Interno do Servidor                                              |

Este endpoint permite que você remova um documento do seu armazenamento de vetores. Uma vez excluído, o documento e suas incorporações vetoriais não estarão mais disponíveis para operações de busca. Isso é útil para remover conteúdo desatualizado, irrelevante ou sensível da sua base de conhecimento.

{% hint style="warning" %}
Aviso: A exclusão de documentos é permanente e não pode ser desfeita. Certifique-se de ter um backup de documentos importantes antes de excluí-los.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/pt/recursos-para-desenvolvedores/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.