Rememberizer Docs
Sign inSign upContact us
Português
Português
  • Por que Rememberizer?
  • Contexto
    • O que são Embeddings Vetoriais e Bancos de Dados Vetoriais?
    • Glossário
    • Terminologia Padronizada
  • Uso Pessoal
    • Introdução
      • Pesquise seu conhecimento
      • Acesso ao Filtro de Mementos
      • Conhecimento Comum
      • Gerencie seu conhecimento incorporado
  • Integrações
    • Aplicativo Rememberizer
    • Integração do Rememberizer com o Slack
    • Integração do Rememberizer com o Google Drive
    • Integração do Rememberizer com o Dropbox
    • Integração do Rememberizer com o Gmail
    • Integração do Rememberizer com a Memória
    • Servidores MCP do Rememberizer
    • Gerenciar aplicativos de terceiros
  • Recursos para Desenvolvedores
    • Visão Geral do Desenvolvedor
  • Opções de Integração
    • Registrando e usando Chaves de API
    • Registrando aplicativos Rememberizer
    • Autorizando aplicativos Rememberizer
    • Criando um Rememberizer GPT
    • Integração com LangChain
    • Armazenamentos de Vetores
    • Talk-to-Slack o Aplicativo Web de Exemplo
  • Integração Empresarial
    • Padrões de Integração Empresarial
  • Referência da API
    • Página Inicial da Documentação da API
    • Autenticação
  • APIs Principais
    • Pesquisar documentos por similaridade semântica
    • Recuperar documentos
    • Recuperar conteúdos de documentos
    • Recuperar conteúdo do Slack
    • Memorizar conteúdo para Rememberizer
  • Conta e Configuração
    • Recuperar detalhes da conta do usuário atual
    • Listar integrações de fontes de dados disponíveis
    • Mementos
    • Obter todo o conhecimento público adicionado
  • APIs de Armazenamento Vetorial
    • Documentação do Armazenamento Vetorial
    • Obter informações do armazenamento vetorial
    • Obter uma lista de documentos em um Armazenamento Vetorial
    • Obter informações do documento
    • Adicionar novo documento de texto a um Armazenamento Vetorial
    • Enviar arquivos para um Armazenamento Vetorial
    • Atualizar conteúdo de arquivo em um Armazenamento Vetorial
    • Remover um documento no Armazenamento Vetorial
    • Pesquisar documentos do Armazenamento Vetorial por similaridade semântica
  • Recursos Adicionais
    • Avisos
      • Termos de Uso
      • Política de Privacidade
      • B2B
        • Sobre o Reddit Agent
  • Lançamentos
    • Notas de Lançamento
  • Lançamentos de 2025
    • 25 de Abr, 2025
    • 18 de Abr, 2025
    • 11 de Abr, 2025
    • 4 de Abr, 2025
    • 28 de Mar, 2025
    • 21 de Mar, 2025
    • 14 de Mar, 2025
    • 17 de Jan, 2025
  • Lançamentos de 2024
    • 27 de Dezembro de 2024
    • 20 de Dezembro de 2024
    • 13 de Dezembro de 2024
    • 6 de Dezembro de 2024
  • 29 de Nov, 2024
  • 22 de Nov, 2024
  • 15 de Nov, 2024
  • 8 de Nov, 2024
  • 1 de Nov, 2024
  • 25 de Out, 2024
  • 18 de Out, 2024
  • 11 de Out, 2024
  • 4 de Out, 2024
  • 27 de Set, 2024
  • 20 de Set, 2024
  • 13 de Set, 2024
  • 16 de Ago, 2024
  • 9 de Ago, 2024
  • 2 de Ago, 2024
  • 26 de Jul, 2024
  • 12 de Jul, 2024
  • 28 de Jun, 2024
  • 14 de Jun, 2024
  • 31 de Maio de 2024
  • 17 de Maio de 2024
  • 10 de Maio de 2024
  • 26 de Abr, 2024
  • 19 de Abr, 2024
  • 12 de Abr, 2024
  • 5 de Abr, 2024
  • 25 de Mar, 2024
  • 18 de Mar, 2024
  • 11 de Mar, 2024
  • 4 de Mar, 2024
  • 26 de Fev, 2024
  • 19 de Fev, 2024
  • 12 de Fev, 2024
  • 5 de Fev, 2024
  • 29 de Jan, 2024
  • 22 de Jan, 2024
  • 15 de Jan, 2024
  • Documentação LLM
    • Documentação LLM Ready do Rememberizer
Powered by GitBook
On this page
  1. Uso Pessoal
  2. Introdução

Pesquise seu conhecimento

No Rememberizer, você pode postar um tema ou pergunta, e o Rememberizer irá fornecer uma lista de arquivos e extrair partes que são conceitualmente semelhantes.

PreviousIntroduçãoNextAcesso ao Filtro de Mementos

Last updated 23 days ago

Pesquisar no Rememberizer

  • Na barra de navegação, escolha Pessoal > Pesquisar Seu Conhecimento. Então você verá a página de pesquisa no Rememberizer

A pesquisa do Rememberizer utiliza embeddings vetoriais avançados para encontrar conteúdo semanticamente semelhante, em vez de apenas correspondências de palavras-chave. Para saber mais sobre como essa tecnologia funciona, veja

Os desenvolvedores podem acessar essa mesma capacidade de pesquisa semântica via API. Veja para mais detalhes.

  • Digite a pergunta ou tema que você deseja pesquisar, em seguida, escolha o memento que deseja limitar o acesso do aplicativo e clique no botão Rememberizer (ou pressione Enter). O processo de pesquisa pode levar alguns minutos, dependendo da quantidade de dados no Memento.

  • Eventualmente, você verá uma lista de documentos que correspondem à pergunta ou tema que você requer. Você pode clicar no arquivo e ele irá expandir o texto correspondente relacionado à sua pergunta ou tema.

O que são Embeddings Vetoriais e Bancos de Dados Vetoriais?
Pesquisar documentos por similaridade semântica
Filtragem de Memento na pesquisa Rememberizer
Um exemplo de resultado de pesquisa
navbar search rememberizer (1)
página de pesquisa rememberizer
Filtragem de Memento na pesquisa Rememberizer
Um exemplo de resultado de pesquisa