# Pesquise seu conhecimento

## Pesquisar no Rememberizer

* Na barra de navegação, escolha **Pessoal > Pesquisar Seu Conhecimento**. Então você verá a página de pesquisa no Rememberizer

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A pesquisa do Rememberizer utiliza embeddings vetoriais avançados para encontrar conteúdo semanticamente semelhante, em vez de apenas correspondências de palavras-chave. Para saber mais sobre como essa tecnologia funciona, veja [O que são Embeddings Vetoriais e Bancos de Dados Vetoriais?](/pt/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Os desenvolvedores podem acessar essa mesma capacidade de pesquisa semântica via API. Veja [Pesquisar documentos por similaridade semântica](/pt/recursos-para-desenvolvedores/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) para mais detalhes.
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<figure><img src="/files/7KppRtOrc2ZLwmeh51gi" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/Nfs4BpDwdFDrMPk40VRY" alt="página de pesquisa rememberizer"><figcaption></figcaption></figure>

* Digite a pergunta ou tema que você deseja pesquisar, em seguida, escolha o memento que deseja limitar o acesso do aplicativo e clique no botão Rememberizer (ou pressione Enter). O processo de pesquisa pode levar alguns minutos, dependendo da quantidade de dados no Memento.

<figure><img src="/files/xATp4FuGDb6itydLLpHI" alt="Filtragem de Memento na pesquisa Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Filtragem de Memento na pesquisa Rememberizer</p></figcaption></figure>

* Eventualmente, você verá uma lista de documentos que correspondem à pergunta ou tema que você requer. Você pode clicar no arquivo e ele irá expandir o texto correspondente relacionado à sua pergunta ou tema.

<figure><img src="/files/7pDGQfykrXvdWveKwQGz" alt="Um exemplo de resultado de pesquisa"><figcaption><p>Um exemplo de resultado de pesquisa</p></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/pt/uso-pessoal/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.