Rememberizer Docs
Sign inSign upContact us
Tiếng Việt
Tiếng Việt
  • Tại sao lại là Rememberizer?
  • Bối cảnh
    • Vector Embeddings và Cơ sở dữ liệu Vector là gì?
    • Thuật ngữ
    • Thuật ngữ Chuẩn hóa
  • Sử Dụng Cá Nhân
    • Bắt Đầu
      • Tìm Kiếm Kiến Thức Của Bạn
      • Truy Cập Bộ Lọc Kỷ Niệm
      • Kiến Thức Chung
      • Quản Lý Kiến Thức Nhúng Của Bạn
  • Tích hợp
    • Ứng dụng Rememberizer
    • Tích hợp Rememberizer Slack
    • Tích hợp Rememberizer Google Drive
    • Tích hợp Rememberizer Dropbox
    • Tích hợp Rememberizer Gmail
    • Tích hợp Rememberizer Memory
    • Máy chủ Rememberizer MCP
    • Quản lý ứng dụng bên thứ ba
  • Tài nguyên cho nhà phát triển
    • Tổng quan về nhà phát triển
  • Tùy Chọn Tích Hợp
    • Đăng ký và sử dụng API Keys
    • Đăng ký ứng dụng Rememberizer
    • Ủy quyền cho ứng dụng Rememberizer
    • Tạo một Rememberizer GPT
    • Tích hợp LangChain
    • Vector Stores
    • Talk-to-Slack Ứng Dụng Web Mẫu
  • Tích hợp Doanh Nghiệp
    • Mô Hình Tích Hợp Doanh Nghiệp
  • Tham khảo API
    • Trang chính tài liệu API
    • Xác thực
  • API cốt lõi
    • Tìm kiếm tài liệu theo sự tương đồng ngữ nghĩa
    • Lấy tài liệu
    • Lấy nội dung tài liệu
    • Lấy nội dung Slack
    • Ghi nhớ nội dung vào Rememberizer
  • Tài khoản & Cấu hình
    • Lấy chi tiết tài khoản người dùng hiện tại
    • Danh sách các tích hợp nguồn dữ liệu có sẵn
    • Memento
    • Lấy tất cả kiến thức công khai đã thêm
  • API Lưu Trữ Vector
    • Tài liệu Lưu Trữ Vector
    • Lấy thông tin lưu trữ vector
    • Lấy danh sách tài liệu trong Lưu Trữ Vector
    • Lấy thông tin tài liệu
    • Thêm tài liệu văn bản mới vào Lưu Trữ Vector
    • Tải lên tệp vào Lưu Trữ Vector
    • Cập nhật nội dung tệp trong Lưu Trữ Vector
    • Xóa một tài liệu trong Lưu Trữ Vector
    • Tìm kiếm tài liệu Lưu Trữ Vector theo sự tương đồng ngữ nghĩa
  • Tài nguyên bổ sung
    • Thông báo
      • Điều khoản sử dụng
      • Chính sách bảo mật
      • B2B
        • Về Reddit Agent
  • Phiên bản
    • Trang ghi chú phát hành
  • Các bản phát hành năm 2025
    • 25 tháng 4, 2025
    • 18 tháng 4, 2025
    • 11 tháng 4, 2025
    • 4 tháng 4, 2025
    • 28 tháng 3, 2025
    • 21 tháng 3, 2025
    • 14 tháng 3, 2025
    • 17 tháng 1, 2025
  • Các bản phát hành năm 2024
    • 27 tháng 12 năm 2024
    • 20 tháng 12 năm 2024
    • 13 tháng 12 năm 2024
    • 6 tháng 12 năm 2024
  • 29 Tháng 11, 2024
  • 22 Tháng 11, 2024
  • 15 Tháng 11, 2024
  • 8 Tháng 11, 2024
  • 1 Tháng 11, 2024
  • 25 tháng 10 năm 2024
  • 18 tháng 10 năm 2024
  • 11 tháng 10 năm 2024
  • 4 tháng 10 năm 2024
  • 27 Tháng 9, 2024
  • 20 Tháng 9, 2024
  • 13 Tháng 9, 2024
  • 16 tháng 8 năm 2024
  • 9 tháng 8 năm 2024
  • 2 tháng 8 năm 2024
  • 26 Tháng 7, 2024
  • 12 Tháng 7, 2024
  • 28 tháng 6 năm 2024
  • 14 tháng 6 năm 2024
  • Ngày 31 tháng 5 năm 2024
  • Ngày 17 tháng 5 năm 2024
  • Ngày 10 tháng 5 năm 2024
  • 26 tháng 4, 2024
  • 19 tháng 4, 2024
  • 12 tháng 4, 2024
  • 5 tháng 4, 2024
  • 25 tháng 3 năm 2024
  • 18 tháng 3 năm 2024
  • 11 tháng 3 năm 2024
  • 4 tháng 3 năm 2024
  • 26 tháng 2 năm 2024
  • 19 tháng 2 năm 2024
  • 12 tháng 2 năm 2024
  • 5 tháng 2 năm 2024
  • 29 tháng 1 năm 2024
  • 22 tháng 1 năm 2024
  • 15 tháng 1 năm 2024
  • Tài liệu LLM
    • Tài liệu sẵn sàng LLM của Rememberizer
Powered by GitBook
On this page
  • Tính Năng Mới
  • Cải tiến

22 Tháng 11, 2024

Phiên bản này tập trung vào việc nâng cao tính linh hoạt trong tích hợp, mở rộng các tùy chọn lựa chọn mô hình và cải thiện hiệu suất trong xử lý và tải tài liệu.

Tính Năng Mới

  • Nhiều Tài Khoản cho Mỗi Tích Hợp: Người dùng giờ đây có thể kết nối và quản lý nhiều tài khoản cho mỗi tích hợp (Google Drive, Dropbox, Gmail và Slack), mang lại sự linh hoạt hơn.

  • Mô Hình OpenAI trong Tùy Chọn Nhúng: Các mô hình OpenAI hiện có sẵn để lựa chọn khi tạo hoặc chỉnh sửa Vector Stores, cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các mô hình nhúng.

  • Thông Tin Đăng Nhập Mô Hình Nhúng Có Thể Chỉnh Sửa: Người dùng giờ đây có thể cập nhật thông tin đăng nhập mô hình nhúng khi chỉnh sửa một Vector Store, đơn giản hóa việc quản lý mô hình.

Cải tiến

  • Xử Lý Tài Liệu Song Song: Tài liệu hiện được xử lý song song, tăng tốc độ và hiệu quả.

  • Tải Tài Liệu Cải Thiện: Tối ưu hóa trong các tác nhân tải giúp cải thiện thời gian tải tài liệu.

Previous29 Tháng 11, 2024Next15 Tháng 11, 2024

Last updated 4 months ago