Máy chủ Rememberizer MCP

Cấu hình và sử dụng máy chủ Rememberizer MCP để kết nối các trợ lý AI của bạn với kiến thức của bạn

Giao thức Model Context Protocol (MCP) là một giao thức tiêu chuẩn được thiết kế để tích hợp các mô hình AI với nhiều nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau. Nó hỗ trợ kiến trúc khách-chủ, tạo điều kiện cho việc xây dựng các quy trình làm việc và đại lý phức tạp với tính linh hoạt và bảo mật được cải thiện.

Máy chủ MCP Rememberizer

Máy chủ MCP Rememberizer là một máy chủ MCP được thiết kế để tương tác với API quản lý tài liệu và kiến thức của Rememberizer. Nó cho phép các LLM tìm kiếm, truy xuất và quản lý tài liệu và tích hợp một cách hiệu quả. Máy chủ có sẵn dưới dạng gói công khai trên mcp-get.com và là một dự án mã nguồn mở trên GitHub.

Tùy Chọn Tích Hợp

Máy chủ Rememberizer MCP có thể được cài đặt và tích hợp thông qua nhiều phương pháp:

Qua mcp-get.com

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer

Qua Smithery

npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude

Qua Ứng Dụng SkyDeck AI Helper

Nếu bạn đã cài đặt ứng dụng SkyDeck AI Helper, bạn có thể tìm kiếm "Rememberizer" và cài đặt mcp-server-rememberizer.

SkyDeck AI Helper

Công Cụ Có Sẵn

Máy chủ Rememberizer MCP cung cấp các công cụ sau để tương tác với kho kiến thức của bạn:

1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

   • Tìm các kết quả tương tự về mặt ngữ nghĩa từ kho kiến thức Rememberizer của bạn

   • Tham số:

     • match_this (string, bắt buộc): Văn bản để tìm các kết quả tương tự (tối đa 400 từ)

     • n_results (integer, tùy chọn): Số lượng kết quả để trả về (mặc định: 5)

     • from_datetime_ISO8601 (string, tùy chọn): Lọc kết quả từ ngày này

     • to_datetime_ISO8601 (string, tùy chọn): Lọc kết quả đến ngày này

2. smart_search_internal_knowledge

   • Thực hiện tìm kiếm thông minh qua các nguồn kiến thức của bạn

   • Tham số:

     • query (string, bắt buộc): Truy vấn tìm kiếm của bạn (tối đa 400 từ)

     • user_context (string, tùy chọn): Ngữ cảnh bổ sung để có kết quả tốt hơn

     • n_results (integer, tùy chọn): Số lượng kết quả để trả về (mặc định: 5)

     • from_datetime_ISO8601 (string, tùy chọn): Lọc kết quả từ ngày này

     • to_datetime_ISO8601 (string, tùy chọn): Lọc kết quả đến ngày này

3. list_internal_knowledge_systems

   • Liệt kê tất cả các nguồn kiến thức đã kết nối của bạn

   • Không cần tham số

4. rememberizer_account_information

   • Lấy thông tin tài khoản Rememberizer của bạn

   • Không cần tham số

5. list_personal_team_knowledge_documents

   • Trả về danh sách phân trang tất cả các tài liệu của bạn

   • Tham số:

     • page (integer, tùy chọn): Số trang cho phân trang (mặc định: 1)

     • page_size (integer, tùy chọn): Số tài liệu trên mỗi trang (mặc định: 100, tối đa: 1000)

6. remember_this

   • Lưu thông tin mới vào hệ thống kiến thức Rememberizer của bạn

   • Tham số:

     • name (string, bắt buộc): Tên để xác định thông tin này

     • content (string, bắt buộc): Thông tin cần ghi nhớ

Thiết lập

Bước 1: Đăng ký một tài khoản Rememberizer mới tại rememberizer.ai.

Bước 2: Thêm kiến thức của bạn vào nền tảng Rememberizer bằng cách kết nối với Gmail, Dropbox, hoặc Google Drive, v.v...

Bước 3: Để chia sẻ kiến thức của bạn một cách chọn lọc, thiết lập Bộ lọc Mementos. Điều này cho phép bạn chọn thông tin nào được chia sẻ và thông tin nào vẫn giữ riêng tư. (Hướng dẫn ở đây)

Bước 4: Chia sẻ kiến thức của bạn bằng cách tạo "Kiến thức Chung" (Hướng dẫn ở đây và ở đây)

Bước 5: Để truy cập kiến thức của bạn qua APIs, tạo một khóa API (Hướng dẫn ở đây)

Bước 6: Nếu bạn đang sử dụng ứng dụng Claude Desktop, hãy thêm điều này vào tệp claude_desktop_config.json của bạn.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Bước 7: Nếu bạn đang sử dụng ứng dụng SkyDeck AI Helper, hãy thêm biến môi trường REMEMBERIZER_API_TOKEN vào mcp-server-rememberizer.

Chúc mừng, bạn đã hoàn thành!

Với sự hỗ trợ từ máy chủ MCP của Rememberizer, bạn có thể hỏi những câu hỏi sau trong ứng dụng Claude Desktop hoặc SkyDeck AI GenStudio của bạn

• Tài khoản Rememberizer của tôi là gì?

• Liệt kê tất cả các tài liệu mà tôi có ở đó.

• Cho tôi một tóm tắt nhanh về "..."

Máy chủ MCP Lưu trữ Vector Rememberizer

Máy chủ Lưu trữ Vector MCP Rememberizer tạo điều kiện tương tác giữa LLM và Lưu trữ Vector Rememberizer, nâng cao quản lý và truy xuất tài liệu thông qua tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa.

Tùy Chọn Tích Hợp

Máy chủ MCP Vector Store của Rememberizer có thể được cài đặt và tích hợp thông qua các phương pháp tương tự như máy chủ MCP chính của Rememberizer:

Qua Smithery

npx -y @smithery/cli install mcp-rememberizer-vectordb --client claude

Qua Ứng Dụng SkyDeck AI Helper

Nếu bạn đã cài đặt ứng dụng SkyDeck AI Helper, bạn có thể tìm kiếm "Rememberizer Vector Store" và cài đặt mcp-rememberizer-vectordb.

SkyDeck AI Helper - Cài Đặt Vector Store

Cài đặt

Để cài đặt Máy chủ MCP Lưu trữ Vector Rememberizer, hãy làm theo hướng dẫn ở đây.

Thiết lập

Bước 1: Đăng ký một tài khoản Rememberizer mới tại rememberizer.ai.

Bước 2: Tạo một Vector Store mới (Hướng dẫn ở đây)

Bước 3: Để quản lý Vector Store của bạn qua APIs, bạn cần tạo một API key (Hướng dẫn ở đây)

Bước 4: Nếu bạn đang sử dụng ứng dụng Claude Desktop, hãy thêm điều này vào tệp claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Bước 5: Nếu bạn đang sử dụng ứng dụng SkyDeck AI Helper, hãy thêm env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY vào mcp-rememberizer-vectordb.

Chúc mừng, bạn đã hoàn tất!

Với sự hỗ trợ từ máy chủ MCP của Rememberizer Vector Store, bạn có thể hỏi những câu hỏi sau trong ứng dụng Claude Desktop hoặc SkyDeck AI GenStudio

• Vector store Rememberizer hiện tại của tôi là gì?

• Liệt kê tất cả các tài liệu mà tôi có ở đó.

• Cho tôi một tóm tắt nhanh về "..."

Kết luận

Các Máy chủ Rememberizer MCP chứng minh khả năng mạnh mẽ của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình bằng cách cung cấp một cách kết nối hiệu quả, tiêu chuẩn hóa giữa các mô hình AI với các công cụ quản lý dữ liệu toàn diện. Những máy chủ này nâng cao khả năng tìm kiếm, truy xuất và quản lý tài liệu một cách chính xác, sử dụng các phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa tiên tiến và sự gia tăng của các Đại lý LLM.