Rememberizer MCP-servere

Den Model Context Protocol (MCP) er en standardiseret protokol designet til at integrere AI-modeller med forskellige datakilder og værktøjer. Den understøtter en klient-server-arkitektur, der letter opbygningen af komplekse arbejdsgange og agenter med forbedret fleksibilitet og sikkerhed.

Rememberizer MCP Server

Den Rememberizer MCP Server er en MCP-server skræddersyet til at interagere med Rememberizers dokument- og vidensstyrings-API. Den gør det muligt for LLM'er effektivt at søge, hente og administrere dokumenter og integrationer.

Installation

For at installere Rememberizer MCP Server, følg vejledningen her.

Opsætning

Trin 1: Tilmeld dig en ny Rememberizer-konto på rememberizer.ai.

Trin 2: Tilføj din viden til Rememberizer-platformen ved at forbinde til Gmail, Dropbox eller Google Drive osv...

Trin 3: For at dele din viden selektivt, opsæt et Mementos Filter. Dette giver dig mulighed for at vælge, hvilken information der deles, og hvilken der forbliver privat. (Guide her)

Trin 4: Del din viden ved at oprette en "Fælles Viden" (Guide her og her)

Trin 5: For at få adgang til din viden via API'er, opret en API-nøgle (Guide her)

Trin 6: Hvis du bruger Claude Desktop-app, skal du tilføje dette til din claude_desktop_config.json fil.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Trin 7: Hvis du bruger SkyDeck AI Helper-app, skal du tilføje env REMEMBERIZER_API_TOKEN til mcp-server-rememberizer.

Tillykke, du er færdig!

Med støtte fra Rememberizer MCP-serveren kan du nu stille følgende spørgsmål i din Claude Desktop-app eller SkyDeck AI GenStudio

• Hvad er min Rememberizer-konto?

• Liste alle dokumenter, jeg har der.

• Giv mig et hurtigt resumé om "..."

Rememberizer Vector Store MCP Server

Rememberizer VectorStore MCP Server muliggør interaktion mellem LLM'er og Rememberizer Vector Store, hvilket forbedrer dokumenthåndtering og -hentning gennem semantiske lighedssøgninger.

Installation

For at installere Rememberizer Vector Store MCP Server, følg guiden her.

Opsætning

Trin 1: Tilmeld dig en ny Rememberizer-konto på rememberizer.ai.

Trin 2: Opret en ny Vector Store (Guide her)

Trin 3: For at administrere din Vector Store via API'er, skal du oprette en API-nøgle (Guide her)

Trin 4: Hvis du bruger Claude Desktop-appen, skal du tilføje dette til din claude_desktop_config.json fil.

{
  "mcpServers": {
    "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rememberizer-vectordb"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY": "your_rememberizer_api_token"
      }
    }
  }
}

Trin 5: Hvis du bruger SkyDeck AI Helper-appen, skal du tilføje env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY til mcp-rememberizer-vectordb.

Tillykke, du er færdig!

Med støtte fra Rememberizer Vector Store MCP-serveren kan du nu stille følgende spørgsmål i din Claude Desktop-app eller SkyDeck AI GenStudio

• Hvad er min nuværende Rememberizer vector store?

• List alle dokumenter, jeg har der.

• Giv mig et hurtigt resumé om "..."

Konklusion

Rememberizer MCP-serverne demonstrerer de kraftfulde muligheder i Model Context Protocol ved at tilbyde en effektiv, standardiseret måde at forbinde AI-modeller med omfattende datastyringsværktøjer. Disse servere forbedrer evnen til at søge, hente og administrere dokumenter med præcision ved at udnytte avancerede semantiske søgemetoder og augmentation af LLM-agenter.