Serveurs MCP Rememberizer
Configurez et utilisez les serveurs MCP de Rememberizer pour connecter vos assistants IA à vos connaissances
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Le (MCP) est un protocole standardisé conçu pour intégrer des modèles d'IA avec diverses sources de données et outils. Il prend en charge une architecture client-serveur facilitant la création de flux de travail complexes et d'agents avec une flexibilité et une sécurité accrues.
Le est un serveur MCP conçu pour interagir avec l'API de gestion de documents et de connaissances de Rememberizer. Il permet aux LLM de rechercher, récupérer et gérer efficacement des documents et des intégrations. Le serveur est disponible en tant que package public sur et en tant que projet open-source sur .
Le serveur MCP de Rememberizer peut être installé et intégré par plusieurs méthodes :
Si vous avez l'application SkyDeck AI Helper installée, vous pouvez rechercher "Rememberizer" et installer le mcp-server-rememberizer.
Le serveur MCP de Rememberizer fournit les outils suivants pour interagir avec votre référentiel de connaissances :
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
Trouve des correspondances sémantiquement similaires dans votre référentiel de connaissances Rememberizer
Paramètres :
match_this (string, requis) : Le texte pour lequel trouver des correspondances (jusqu'à 400 mots)
n_results (integer, optionnel) : Nombre de résultats à retourner (par défaut : 5)
from_datetime_ISO8601 (string, optionnel) : Filtrer les résultats à partir de cette date
to_datetime_ISO8601 (string, optionnel) : Filtrer les résultats jusqu'à cette date
smart_search_internal_knowledge
Effectue une recherche agentique à travers vos sources de connaissances
Paramètres :
query (string, requis) : Votre requête de recherche (jusqu'à 400 mots)
user_context (string, optionnel) : Contexte supplémentaire pour de meilleurs résultats
n_results (integer, optionnel) : Nombre de résultats à retourner (par défaut : 5)
from_datetime_ISO8601 (string, optionnel) : Filtrer les résultats à partir de cette date
to_datetime_ISO8601 (string, optionnel) : Filtrer les résultats jusqu'à cette date
list_internal_knowledge_systems
Liste toutes vos sources de connaissances connectées
Aucun paramètre requis
rememberizer_account_information
Récupère les détails de votre compte Rememberizer
Aucun paramètre requis
list_personal_team_knowledge_documents
Retourne une liste paginée de tous vos documents
Paramètres :
page (integer, optionnel) : Numéro de page pour la pagination (par défaut : 1)
page_size (integer, optionnel) : Documents par page (par défaut : 100, max : 1000)
remember_this
Enregistre de nouvelles informations dans votre système de connaissances Rememberizer
Paramètres :
name (string, requis) : Nom pour identifier cette information
content (string, requis) : Les informations à mémoriser
Étape 2 : Ajoutez vos connaissances à la plateforme Rememberizer en vous connectant à Gmail, Dropbox, ou Google Drive, etc...
Étape 6 : Si vous utilisez l'application de bureau Claude, ajoutez ceci à votre fichier claude_desktop_config.json.
Étape 7 : Si vous utilisez l'application SkyDeck AI Helper, ajoutez l'env REMEMBERIZER_API_TOKEN à mcp-server-rememberizer.
Félicitations, vous avez terminé !
Avec le support du serveur MCP Rememberizer, vous pouvez maintenant poser les questions suivantes dans votre application de bureau Claude ou SkyDeck AI GenStudio
Quel est mon compte Rememberizer ?
Listez tous les documents que j'ai là-bas.
Donnez-moi un résumé rapide sur "..."
Le Serveur MCP de la Mémoire Vectorielle facilite l'interaction entre les LLM et la Mémoire Vectorielle, améliorant la gestion et la récupération des documents grâce à des recherches par similarité sémantique.
Le serveur MCP de stockage vectoriel Rememberizer peut être installé et intégré par des méthodes similaires à celles du serveur MCP principal de Rememberizer :
Si vous avez l'application SkyDeck AI Helper installée, vous pouvez rechercher "Rememberizer Vector Store" et installer le mcp-rememberizer-vectordb.
Étape 4 : Si vous utilisez l'application Claude Desktop, ajoutez ceci à votre fichier claude_desktop_config.json.
Étape 5 : Si vous utilisez l'application SkyDeck AI Helper, ajoutez l'env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY à mcp-rememberizer-vectordb.
Félicitations, vous avez terminé !
Avec le support du serveur MCP de Rememberizer Vector Store, vous pouvez maintenant poser les questions suivantes dans votre application Claude Desktop ou SkyDeck AI GenStudio
Quel est mon Vector Store Rememberizer actuel ?
Listez tous les documents que j'ai là-bas.
Donnez-moi un résumé rapide sur "..."
Les serveurs MCP de Rememberizer démontrent les puissantes capacités du Protocole de Contexte de Modèle en fournissant un moyen efficace et standardisé de connecter des modèles d'IA avec des outils de gestion de données complets. Ces serveurs améliorent la capacité à rechercher, récupérer et gérer des documents avec précision, en utilisant des méthodes de recherche sémantique avancées et l'augmentation des agents LLM.
Étape 1 : Inscrivez-vous pour un nouveau compte Rememberizer sur .
Étape 3 : Pour partager sélectivement vos connaissances, configurez un filtre Mementos. Cela vous permet de choisir quelles informations sont partagées et lesquelles restent privées. ()
Étape 4 : Partagez vos connaissances en créant une "Connaissance Commune" (Guide et )
Étape 5 : Pour accéder à vos connaissances via des API, créez une clé API ()
Pour installer le serveur MCP de Rememberizer Vector Store, suivez le .
Étape 1 : Inscrivez-vous pour un nouveau compte Rememberizer sur .
Étape 2 : Créez un nouveau Vector Store ()
Étape 3 : Pour gérer votre Vector Store via des API, vous devez créer une clé API ()
