# Rechercher vos connaissances

## Rechercher dans Rememberizer

* Dans la barre de navigation, choisissez **Personnel > Rechercher votre connaissance**. Vous verrez alors la page de recherche dans Rememberizer.

{% hint style="info" %}
La recherche de Rememberizer utilise des embeddings vectoriels avancés pour trouver du contenu sémantiquement similaire plutôt que de simples correspondances de mots-clés. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de cette technologie, consultez [Qu'est-ce que les embeddings vectoriels et les bases de données vectorielles ?](/fr/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Les développeurs peuvent accéder à cette même capacité de recherche sémantique via l'API. Consultez [Rechercher des documents par similarité sémantique](/fr/ressources-pour-les-developpeurs/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) pour plus de détails.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/bxAsIIAHqA0N81Auz1bl" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/QKOOMJVyg1sauF1g1mik" alt="page de recherche rememberizer"><figcaption></figcaption></figure>

* Tapez la question ou le thème que vous souhaitez rechercher, puis choisissez le memento que vous souhaitez limiter l'accès de l'application et cliquez sur le bouton Rememberizer (ou appuyez sur Entrée). Le processus de recherche peut prendre quelques minutes, en fonction de la quantité de données dans le Memento.

<figure><img src="/files/vhbYnbIx5FO4GHBffebP" alt="Filtrage de Memento dans la recherche Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Filtrage de Memento dans la recherche Rememberizer</p></figcaption></figure>

* Finalement, vous verrez une liste de documents correspondant à la question ou au thème que vous exigez. Vous pouvez cliquer sur le fichier et il déroulera le texte correspondant lié à votre question ou thème.

<figure><img src="/files/m28CjCtgjEar77qry2Cy" alt="Un exemple de résultat de recherche"><figcaption><p>Un exemple de résultat de recherche</p></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/fr/utilisation-personnelle/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.