> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.rememberizer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.rememberizer.ai/fr/ressources-pour-les-developpeurs/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md).

# Mettre à jour le contenu d'un fichier dans un magasin de vecteurs

{% openapi src="/files/k0wV9YEEppPnffcGeVUk" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/" method="patch" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://3811618827-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwduaTA5Sz3nf9aH5k1S6%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=9d0098e1-f392-4761-be64-ff6f2caad99e)
{% endopenapi %}

## Exemples de Requêtes

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X PATCH \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: VOTRE_CLE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Aperçu du Produit Mis à Jour"
  }'
```

{% hint style="info" %}
Remplacez `VOTRE_CLE_API` par votre véritable clé API de Vector Store, `vs_abc123` par votre ID de Vector Store, et `1234` par l'ID du document.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const updateDocument = async (vectorStoreId, documentId, newName) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'PATCH',
    headers: {
      'x-api-key': 'VOTRE_CLE_API',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: newName
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

updateDocument('vs_abc123', 1234, 'Aperçu du Produit Mis à Jour');
```

{% hint style="info" %}
Remplacez `VOTRE_CLE_API` par votre véritable clé API de Vector Store, `vs_abc123` par votre ID de Vector Store, et `1234` par l'ID du document.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def update_document(vector_store_id, document_id, new_name):
    headers = {
        "x-api-key": "VOTRE_CLE_API",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": new_name
    }
    
    response = requests.patch(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

update_document('vs_abc123', 1234, 'Aperçu du Produit Mis à Jour')
```

{% hint style="info" %}
Remplacez `VOTRE_CLE_API` par votre véritable clé API de Vector Store, `vs_abc123` par votre ID de Vector Store, et `1234` par l'ID du document.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Paramètres de chemin

| Paramètre       | Type    | Description                                                    |
| --------------- | ------- | -------------------------------------------------------------- |
| vector-store-id | string  | **Requis.** L'ID du magasin de vecteurs contenant le document. |
| document-id     | integer | **Requis.** L'ID du document à mettre à jour.                  |

## Corps de la demande

```json
{
  "name": "Aperçu du produit mis à jour"
}
```

| Paramètre | Type   | Description                 |
| --------- | ------ | --------------------------- |
| name      | string | Le nouveau nom du document. |

## Format de Réponse

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Aperçu du Produit Mis à Jour",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "indexé",
  "processing_status": "terminé",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}
```

## Authentification

Ce point de terminaison nécessite une authentification à l'aide d'une clé API dans l'en-tête `x-api-key`.

## Réponses d'erreur

| Code d'état | Description                                             |
| ----------- | ------------------------------------------------------- |
| 400         | Mauvaise demande - Format de demande invalide           |
| 401         | Non autorisé - Clé API invalide ou manquante            |
| 404         | Non trouvé - Magasin de vecteurs ou document non trouvé |
| 500         | Erreur interne du serveur                               |

Ce point de terminaison vous permet de mettre à jour les métadonnées d'un document dans votre magasin de vecteurs. Actuellement, vous ne pouvez mettre à jour que le nom du document. Cela est utile pour améliorer l'organisation et la découvrabilité des documents sans avoir besoin de re-télécharger le document.

{% hint style="info" %}
Remarque : Ce point de terminaison ne met à jour que les métadonnées du document, pas son contenu. Pour mettre à jour le contenu, vous devez supprimer le document existant et en télécharger un nouveau.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/fr/ressources-pour-les-developpeurs/api-docs/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
