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예제 요청
curl -X GET \
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
const response = await fetch(url.toString(), {
method: 'GET',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
// 더 많은 청크가 있는 경우 가져올 수 있습니다.
if (data.end_chunk < totalChunks) {
// 다음 청크 세트를 가져옵니다.
await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
}
};
getDocumentContents(12345);import requests
def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
}
params = {
"start_chunk": start_chunk,
"end_chunk": end_chunk
}
response = requests.get(
f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
print(data)
# 더 많은 청크가 있는 경우 가져올 수 있습니다.
# 이것은 단순한 예제입니다 - 적절한 재귀 확인을 구현할 수 있습니다.
if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)
get_document_contents(12345)경로 매개변수
매개변수
유형
설명
document_id
정수
필수. 내용을 검색할 문서의 ID입니다.
쿼리 매개변수
매개변수
유형
설명
start_chunk
정수
시작 청크 인덱스. 기본값은 0입니다.
end_chunk
정수
종료 청크 인덱스. 기본값은 start_chunk + 20입니다.
응답 형식
{
"content": "문서 조각의 전체 텍스트 내용...",
"end_chunk": 20
}오류 응답
상태 코드
설명
404
문서를 찾을 수 없음
500
내부 서버 오류
대용량 문서의 페이지 매김
대용량 문서의 경우, 콘텐츠가 청크로 나뉩니다. 여러 요청을 통해 전체 문서를 검색할 수 있습니다:
start_chunk=0으로 초기 요청을 합니다.반환된
end_chunk값을 다음 요청의start_chunk로 사용합니다.모든 청크를 검색할 때까지 계속합니다.
이 엔드포인트는 문서의 원시 텍스트 콘텐츠를 반환하여, 자세한 처리나 분석을 위해 전체 정보를 액세스할 수 있도록 합니다.
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