# 检索文档内容

{% openapi src="<https://1371168417-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F4gvX7KIUy0DhcQETj8Ux%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=cce1ab0d-330f-4bed-b7da-5635aaf25472>" path="/documents/{document\_id}/contents/" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://1371168417-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F4gvX7KIUy0DhcQETj8Ux%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=cce1ab0d-330f-4bed-b7da-5635aaf25472)
{% endopenapi %}

## 示例请求

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
```

{% hint style="info" %}
将 `YOUR_JWT_TOKEN` 替换为您的实际 JWT 令牌，将 `12345` 替换为实际的文档 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // 如果还有更多块，您可以获取它们
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // 获取下一组块
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);
```

{% hint style="info" %}
将 `YOUR_JWT_TOKEN` 替换为您的实际 JWT 令牌，将 `12345` 替换为实际的文档 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # 如果还有更多块，您可以获取它们
    # 这是一个简单的示例 - 您可能想要实现一个适当的递归检查
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)
```

{% hint style="info" %}
将 `YOUR_JWT_TOKEN` 替换为您的实际 JWT 令牌，将 `12345` 替换为实际的文档 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 路径参数

| 参数           | 类型 | 描述                  |
| ------------ | -- | ------------------- |
| document\_id | 整数 | **必填。** 要检索内容的文档ID。 |

## 查询参数

| 参数           | 类型 | 描述                            |
| ------------ | -- | ----------------------------- |
| start\_chunk | 整数 | 起始块索引。默认值为 0。                 |
| end\_chunk   | 整数 | 结束块索引。默认值为 start\_chunk + 20。 |

## 响应格式

```json
{
  "content": "文档块的完整文本内容...",
  "end_chunk": 20
}
```

## 错误响应

| 状态码 | 描述      |
| --- | ------- |
| 404 | 文档未找到   |
| 500 | 服务器内部错误 |

## 大型文档的分页

对于大型文档，内容被分成多个块。您可以通过多次请求来检索完整文档：

1. 先发起一个请求，使用 `start_chunk=0`
2. 将返回的 `end_chunk` 值作为下一个请求的 `start_chunk`
3. 继续直到您检索到所有块

此端点返回文档的原始文本内容，使您能够访问完整信息以进行详细处理或分析。