# 檢索文件內容

{% openapi src="<https://2492455604-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTVKmtXKPeA8gAZJsuGLA%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=3b4a9db2-4dd7-440f-b670-9555703d351d>" path="/documents/{document\_id}/contents/" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://2492455604-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTVKmtXKPeA8gAZJsuGLA%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=3b4a9db2-4dd7-440f-b670-9555703d351d)
{% endopenapi %}

## 範例請求

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
```

{% hint style="info" %}
將 `YOUR_JWT_TOKEN` 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 `12345` 替換為實際的文件 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // 如果還有更多的區塊，您可以獲取它們
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // 獲取下一組區塊
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);
```

{% hint style="info" %}
將 `YOUR_JWT_TOKEN` 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 `12345` 替換為實際的文件 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # 如果還有更多的區塊，您可以獲取它們
    # 這是一個簡單的範例 - 您可能想要實現一個適當的遞迴檢查
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)
```

{% hint style="info" %}
將 `YOUR_JWT_TOKEN` 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 `12345` 替換為實際的文件 ID。
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 路徑參數

| 參數           | 類型 | 描述                   |
| ------------ | -- | -------------------- |
| document\_id | 整數 | **必填。** 要檢索內容的文件 ID。 |

## 查詢參數

| 參數           | 類型 | 描述                            |
| ------------ | -- | ----------------------------- |
| start\_chunk | 整數 | 起始區塊索引。預設為 0。                 |
| end\_chunk   | 整數 | 結束區塊索引。預設為 start\_chunk + 20。 |

## 回應格式

```json
{
  "content": "文件片段的完整文本內容...",
  "end_chunk": 20
}
```

## 錯誤回應

| 狀態碼 | 描述      |
| --- | ------- |
| 404 | 文件未找到   |
| 500 | 內部伺服器錯誤 |

## 大型文件的分頁

對於大型文件，內容被拆分成多個區塊。您可以通過多次請求來檢索完整文件：

1. 先發送一個請求，設置 `start_chunk=0`
2. 使用返回的 `end_chunk` 值作為下一個請求的 `start_chunk`
3. 繼續進行，直到檢索到所有區塊

此端點返回文件的原始文本內容，允許您訪問完整信息以進行詳細處理或分析。