檢索文件內容

範例請求

curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

將 YOUR_JWT_TOKEN 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 12345 替換為實際的文件 ID。

const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // 如果還有更多的區塊，您可以獲取它們
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // 獲取下一組區塊
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);

將 YOUR_JWT_TOKEN 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 12345 替換為實際的文件 ID。

import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # 如果還有更多的區塊，您可以獲取它們
    # 這是一個簡單的範例 - 您可能想要實現一個適當的遞迴檢查
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)

將 YOUR_JWT_TOKEN 替換為您的實際 JWT 令牌，並將 12345 替換為實際的文件 ID。

路徑參數

參數

類型

描述

document_id

整數

必填。 要檢索內容的文件 ID。

查詢參數

參數

類型

描述

start_chunk

整數

起始區塊索引。預設為 0。

end_chunk

整數

結束區塊索引。預設為 start_chunk + 20。

回應格式

{
  "content": "文件片段的完整文本內容...",
  "end_chunk": 20
}

錯誤回應

狀態碼

描述

404

文件未找到

500

內部伺服器錯誤

大型文件的分頁

對於大型文件，內容被拆分成多個區塊。您可以通過多次請求來檢索完整文件：

先發送一個請求，設置 start_chunk=0
使用返回的 end_chunk 值作為下一個請求的 start_chunk
繼續進行，直到檢索到所有區塊

此端點返回文件的原始文本內容，允許您訪問完整信息以進行詳細處理或分析。

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Last updated 1 month ago