Rememberizer 應用程式
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Rememberizer App 是一款 MacOS 桌面應用程式，將您的本地檔案轉換為向量嵌入，並將其作為數據來源上傳到您的 Rememberizer 知識庫。該應用程式使其他 LLM 能夠通過 Rememberizer 的 API 查詢您的嵌入，以根據您本地檔案的內容生成答案。
數據利用： 應用程序幫助您以有意義且高效的方式利用本地文件。它從您的文件中提取有價值的數據，並使其可用於機器學習過程。
易於使用： 應用程序具有用戶友好的界面，安裝和使用都很簡單。它負責進行文件轉換和數據上傳的繁重工作，因此您不必費心。
集成： Rememberizer App 可無縫地與其他 LLMs 集成。這使得它們可以通過 Rememberizer 的 API 查詢您的嵌入，以根據本地文件的內容生成答案。
從這裡提供的連結下載一個版本的 Rememberizer App。
下載完成後，在下載資料夾中找到 .dmg 文件並雙擊它。
當新窗口打開時，將 Rememberizer App 拖入您的應用程式資料夾。
前往您的應用程式資料夾，然後點擊 Rememberizer App 打開它。
登入： 要使用 Rememberizer 應用程式，您需要使用您的 Rememberizer 帳戶登入。如果您沒有 Rememberizer 帳戶，您需要創建一個。
將資料夾添加到資料來源： 登入後，Rememberizer 應用程式將開始在背景運行。您可以通過點擊位於狀態欄的小圖標來訪問它，如下所示。首次使用時，您需要將資料夾添加到資料來源。這使 Rememberizer 應用程式能夠將這些資料夾中的文件轉換為向量嵌入並上傳到您的 Rememberizer 知識中。
嵌入和上傳： 該軟體將無縫地將這些向量嵌入整合到您的 Rememberizer 知識資料庫中。通過 Rememberizer 狀態標籤跟踪上傳過程。
請注意，建議始終使用最新版本的軟體，以便利用所有最新的功能和改進。
Rememberizer App 的設計旨在使將本地文件轉換為向量嵌入的過程盡可能無縫。享受以更具生產力的方式使用您的數據！
支持空資料夾：用戶現在可以將空資料夾作為數據來源添加。
小幅改進：用戶界面和性能的增強。
GPU 支持和性能改進：新增對 GPU 加速的支持，以提高處理速度。
增強的嵌入程序：配置為支持 PyTorch 的 MPS 版本，優化特定機器的構建。
智能 CPU 偵測：實施 CPU 類型的偵測，以確保使用最合適的嵌入程序版本。
改進的數據來源管理：利用批量刪除 API 在移除的數據來源中高效刪除文件。
支持所有純文本文件：啟用對各種純文本文件類型的處理。
遵循 Gitignore 規則：在 Git 倉庫中被 gitignore 規則忽略的文件現在被排除在處理之外。
