Rememberizer MCP Servers
Konfigurer og brug Rememberizer MCP-servere til at forbinde dine AI-assistenter med din viden
Last updated
Konfigurer og brug Rememberizer MCP-servere til at forbinde dine AI-assistenter med din viden
Last updated
Den (MCP) er en standardiseret protokol designet til at integrere AI-modeller med forskellige datakilder og værktøjer. Den understøtter en klient-server-arkitektur, der letter opbygningen af komplekse arbejdsgange og agenter med forbedret fleksibilitet og sikkerhed.
Den er en MCP-server skræddersyet til at interagere med Rememberizers dokument- og vidensstyrings-API. Den gør det muligt for LLM'er at effektivt søge, hente og administrere dokumenter og integrationer. Serveren er tilgængelig som en offentlig pakke på og som et open-source projekt på .
Rememberizer MCP-serveren kan installeres og integreres gennem flere metoder:
Hvis du har SkyDeck AI Helper-appen installeret, kan du søge efter "Rememberizer" og installere mcp-server-rememberizer.
Rememberizer MCP Serveren tilbyder følgende værktøjer til interaktion med dit videnslager:
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
Finder semantisk lignende matches fra dit Rememberizer videnslager
Parametre:
match_this (string, påkrævet): Den tekst, der skal findes matches for (op til 400 ord)
n_results (integer, valgfri): Antal resultater der skal returneres (standard: 5)
from_datetime_ISO8601 (string, valgfri): Filtrer resultater fra denne dato
to_datetime_ISO8601 (string, valgfri): Filtrer resultater indtil denne dato
smart_search_internal_knowledge
Udfører en agentisk søgning på tværs af dine videnskilder
Parametre:
query (string, påkrævet): Din søgestreng (op til 400 ord)
user_context (string, valgfri): Yderligere kontekst for bedre resultater
n_results (integer, valgfri): Antal resultater der skal returneres (standard: 5)
from_datetime_ISO8601 (string, valgfri): Filtrer resultater fra denne dato
to_datetime_ISO8601 (string, valgfri): Filtrer resultater indtil denne dato
list_internal_knowledge_systems
Lister alle dine tilsluttede videnskilder
Ingen parametre kræves
rememberizer_account_information
Henter dine Rememberizer kontooplysninger
Ingen parametre kræves
list_personal_team_knowledge_documents
Returnerer en pagineret liste over alle dine dokumenter
Parametre:
page (integer, valgfri): Sidetal for paginering (standard: 1)
page_size (integer, valgfri): Dokumenter pr. side (standard: 100, maks: 1000)
remember_this
Gemmer nye oplysninger i dit Rememberizer videnssystem
Parametre:
name (string, påkrævet): Navn til at identificere disse oplysninger
content (string, påkrævet): De oplysninger der skal huskes
Trin 2: Tilføj din viden til Rememberizer-platformen ved at forbinde til Gmail, Dropbox eller Google Drive osv...
Trin 6: Hvis du bruger Claude Desktop-app, skal du tilføje dette til din claude_desktop_config.json fil.
Trin 7: Hvis du bruger SkyDeck AI Helper-app, skal du tilføje env REMEMBERIZER_API_TOKEN til mcp-server-rememberizer.
Tillykke, du er færdig!
Med støtte fra Rememberizer MCP-serveren kan du nu stille følgende spørgsmål i din Claude Desktop-app eller SkyDeck AI GenStudio
Hvad er min Rememberizer-konto?
Liste alle dokumenter, jeg har der.
Giv mig et hurtigt resumé om "..."
Rememberizer VectorStore MCP Server muliggør interaktion mellem LLM'er og Rememberizer Vector Store, hvilket forbedrer dokumenthåndtering og -hentning gennem semantiske lighedssøgninger.
Rememberizer Vector Store MCP-serveren kan installeres og integreres gennem lignende metoder som hoved-Rememberizer MCP-serveren:
Hvis du har SkyDeck AI Helper-appen installeret, kan du søge efter "Rememberizer Vector Store" og installere mcp-rememberizer-vectordb.
Trin 4: Hvis du bruger Claude Desktop-appen, skal du tilføje dette til din claude_desktop_config.json fil.
Trin 5: Hvis du bruger SkyDeck AI Helper-appen, skal du tilføje env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY til mcp-rememberizer-vectordb.
Tillykke, du er færdig!
Med støtte fra Rememberizer Vector Store MCP-serveren kan du nu stille følgende spørgsmål i din Claude Desktop-app eller SkyDeck AI GenStudio
Hvad er min nuværende Rememberizer vector store?
List alle dokumenter, jeg har der.
Giv mig et hurtigt resumé om "..."
Rememberizer MCP-serverne demonstrerer de kraftfulde muligheder i Model Context Protocol ved at tilbyde en effektiv, standardiseret måde at forbinde AI-modeller med omfattende datastyringsværktøjer. Disse servere forbedrer evnen til at søge, hente og administrere dokumenter med præcision ved at udnytte avancerede semantiske søgemetoder og augmentation af LLM-agenter.
Trin 1: Tilmeld dig en ny Rememberizer-konto på .
Trin 3: For at dele din viden selektivt, opsæt et Mementos Filter. Dette giver dig mulighed for at vælge, hvilken information der deles, og hvilken der forbliver privat. ()
Trin 4: Del din viden ved at oprette en "Fælles Viden" (Guide og )
Trin 5: For at få adgang til din viden via API'er, opret en API-nøgle ()
For at installere Rememberizer Vector Store MCP Server, følg .
Trin 1: Tilmeld dig en ny Rememberizer-konto på .
Trin 2: Opret en ny Vector Store ()
Trin 3: For at administrere din Vector Store via API'er, skal du oprette en API-nøgle ()
