Talk-to-Slack サンプル Web アプリ
ユーザーの知識をRememberizerへのクエリを通じてLLMと統合するシンプルなウェブアプリケーションを作成するのは非常に簡単です。
アプリのソースコードはこちらで見つけることができます。
このセクションでは、ステップバイステップの指針と全ソースコードを提供し、あなたが素早く自分のアプリケーションを作成できるようにします。
私たちはOpenAIのTalk-to-Slack GPTを作成しました。Talk-to-Slack Webアプリと非常に似ています。
総論
このガイドでは、ステップバイステップの手順と全ソースコードを提供し、あなたが私たちのTalk-to-Slack GPT連携と同様のアプリケーションを独自に作成するのを支援します。Rememberizer.aiとの連携とは異なり、ウェブアプリはウェブスクレイピング、ローカルデータベースへのアクセス、グラフィックとアニメーション、支払いの収集など、より多くの機能と制御を提供します。プラス、プレミアムgenAIアカウントがなくても誰でも使用できます。
概要
私たちの示例アプリケーションである「Talk to Slack」はHeroku上にホストされ、OpenAIのLLMとRememberizer.aiを統合してあなたのSlack体験を向上させます。このウェブアプリはFlaskを用いて構築されており、OAuth2の統合、Slackデータのアクセス、直感的なユーザーインターフェースなどの機能を提供しています。
機能
Flaskベースのアーキテクチャ: バックエンドの操作、フロントエンドの通信、APIとの接続はFlaskによって処理されます。
OAuth2統合: RememberizerのOAuth2フローによる安全な認証とデータアクセス。
Slackデータアクセス: RememberizerのAPIを使用して、ユーザーが接続したSlackのデータを安全に取得します。
OpenAI LLM統合: OpenAIのLLMサービスを用いてクエリを処理し、洞察に満ちたレスポンスを得られます。
直感的なユーザーインターフェイス: モダンなUIデザインによる簡単なナビゲーションと対話。
ベストプラクティス: シームレスな統合のためのセキュリティとユーザーエクスペリエンスの標準に準拠しています。
セットアップとデプロイメント
前提条件
Python
Flask
[LLMによってこのアプリケーション全体を別の言語、今回の場合はGolangに書き換えるのはそれほど難しくありませんでした。したがって、あくまでPythonに限定されるわけではないことを覚えておいてください]
環境設定
以下の環境変数を設定します：
APP_SECRET_KEY：Flask用のユニークな秘密鍵。REMEMBERIZER_CLIENT_ID：あなたのRememberizerアプリのクライアントID。REMEMBERIZER_CLIENT_SECRET：あなたのRememberizerアプリのクライアントシークレット。OPENAI_API_KEY：あなたのOpenAI APIキー。
アプリケーションの実行
Flaskアプリの起動: ターミナルで
flask runを実行し、http://localhost:5000でアプリにアクセスします。
[テスト用と開発用]
クラウドへのデプロイ
Heroku、Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azureなどのプラットフォームへのデプロイが推奨されます。
Herokuデプロイ
Herokuアカウントを作成する：Heroku CLIをインストールします。
アプリケーションの準備：
Procfile、runtime.txt、requirements.txtが存在することを確認します。デプロイ：デプロイにはHeroku CLIまたはGitHubの統合を使用します。
詳細な手順
HerokuをGitHubに接続する：GitHubリポジトリからの自動デプロイを有効にし、シームレスな更新を行います。
手動でデプロイする：必要に応じて、手動デプロイを使用してより多くの操作を行います。
追加のセットアップ
Heroku CLIをインストールする：
brew tap heroku/brew && brew install heroku（macOS）。SSL証明書を追加する：初期のHTTPSセットアップのために自己署名証明書を使用します。
公式の有料証明書は本番環境で確実に使用する方法ですが、すぐに安価でこれをテストするために、無料でこれを行うことができます。
Heroku上で環境変数を設定する：必要なキーには
heroku config:set KEY=valueを使用します。
他のクラウドプラットフォーム
GCP：GCPアカウントを設定し、
app.yamlであなたのアプリを準備し、gcloud app deployを使用してデプロイします。AWS：AWSアカウントとAWS CLIを設定した後、Elastic Beanstalkを使用してデプロイします。
Azure：Azureアカウントを作成し、Azure CLIをインストールした後、Azure App Serviceを通じてデプロイします。
セキュリティとベストプラクティス
デプロイメント前に、requirements.txtを確認し、本番環境用の設定を調整し、OAuthリダイレクトURIを更新してください。
requirements.txt
アプリケーションコードの概要
以下に、アプリケーション内の主要なルートの簡単な概要を示します:
@app.route('/') (インデックスルート): アプリケーションのホームページを表示します。
@app.route('/auth/rememberizer') (Rememberizer認証ルート): Rememberizer.aiとのOAuth2認証プロセスを開始します。
@app.route('/auth/rememberizer/callback') (Rememberizerコールバックルート): ユーザー認証後のRememberizer.aiからのコールバックを処理します。
@app.route('/dashboard') (ダッシュボードルート): ユーザーにダッシュボードページを表示します。
@app.route('/slack-info') (Slack統合情報ルート): Rememberizer.aiとのユーザーのSlack統合に関する情報を表示します。
@app.route('/ask', methods=['POST']) (Askルート): ユーザーからの質問の提出を処理し、OpenAIのGPT-4モデルを使用して回答を生成します。
追加の注記
アイコン制作: AIとコミュニケーションの統合を反映した、詳細な折り紙アートスタイルでデザインされました。私たちのアイコンはMidjourneyとImage2Iconで作成されました。
SSL設定: OpenSSLを使用して自己署名証明書を生成し、安全な通信を行います。
探求と革新
私たちは、あなた自身のAI統合ウェブアプリでの探求と革新を奨励しています。その目指すところは、あなたのプラットフォーム内での生産性と協力を高めることです。
この改訂されたドキュメンテーションは、開発者がTalk-to-Slackに似た独自のAI統合ウェブアプリを作成するための包括的なガイドを提供します。セットアップ、デプロイメント、アプリケーションコードの概要に関する詳細な説明、および最高の
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