Rememberizer アプリ
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Rememberizer Appは、ローカルファイルをベクトル埋め込みに変換し、それをデータソースとしてRememberizerの知識にアップロードするMacOSデスクトップアプリケーションです。このアプリケーションは、他のLLMがRememberizerのAPIを通じてあなたの埋め込みをクエリし、ローカルファイルの内容に基づいて回答を行うことを可能にします。
データ活用: このアプリケーションは、ローカルファイルを有意義かつ生産的に活用するのに役立ちます。ファイルから貴重なデータを抽出し、それを機械学習プロセスに利用可能にします。
使いやすさ: このアプリケーションはユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、インストールや使用が簡単です。ファイルの変換やデータのアップロードなどの重い作業をすべて行うので、あなたはその手間を省けます。
統合: Rememberizer Appは他のLLMとのシームレスな統合を提供します。これにより、あなたの埋め込みをRememberizerのAPIを通じてクエリし、ローカルファイルの内容に基づいて回答を生成することができます。
こちらに記載されたリンクからRememberizer Appのバージョンをダウンロードします。
ダウンロードが完了したら、ダウンロードフォルダ内の.dmgファイルを見つけてダブルクリックします。
新しいウィンドウが開いたら、Rememberizer Appをアプリケーションフォルダにドラッグします。
アプリケーションフォルダに移動し、Rememberizer Appをクリックして開きます。
サインイン: Rememberizerアプリを使用するには、Rememberizerアカウントでサインインする必要があります。Rememberizerアカウントをお持ちでない場合は、作成する必要があります。
データソースにフォルダを追加: サインインしたら、Rememberizerアプリはバックグラウンドで動作を開始します。下に示すように、ステータスバーにある小さなアイコンをクリックすることでアクセスできます。初めて使用する場合は、データソースにフォルダを追加する必要があります。これにより、Rememberizerアプリはそれらのフォルダ内のファイルをベクトル埋め込みに変換し、あなたのRememberizer Knowledgeにアップロードできるようになります。
埋め込みとアップロード: ソフトウェアは、これらのベクトル埋め込みをあなたのRememberizer Knowledgeデータベースにシームレスに統合します。Rememberizerステータスタブを通じてアップロードプロセスを追跡します。
最新の機能と改善を活用するために、常に最新バージョンのソフトウェアを使用することをお勧めします。
Rememberizer Appは、ローカルファイルをベクトル埋め込みに変換するプロセスをできるだけシームレスにするように設計されています。データをより生産的に使用することを楽しんでください！
空のフォルダーのサポート: ユーザーはデータソースとして空のフォルダーを追加できるようになりました。
小さな改善: ユーザーインターフェースとパフォーマンスの向上。
GPUサポートとパフォーマンスの改善: 処理速度を向上させるためにGPUアクセラレーションのサポートを追加しました。
強化された埋め込みプログラム: マシン固有のビルドに最適化されたPyTorchのMPSバージョンをサポートするように構成されました。
インテリジェントなCPU検出: 最も適切なバージョンの埋め込みプログラムが使用されるようにCPUタイプの検出を実装しました。
データソース管理の改善: 削除されたデータソース内のファイルを効率的に削除するためにバッチ削除APIを利用しました。
すべてのプレーンテキストファイルのサポート: 様々なプレーンテキストファイルタイプの処理を可能にしました。
Gitignoreルールの遵守: Gitリポジトリ内のgitignoreルールによって無視されたファイルは、処理から除外されるようになりました。
